Praktische Anwendungen und Aufgaben

Dieser Abschnitt enthält drei Aufgaben, die die zuvor eingeführten Konzepte in praxisnahen Szenarien anwenden. Die Aufgaben umfassen:

1. Ein Glücksrad-Spiel, bei dem die Fairness des Spiels und die Standardabweichung berechnet werden sollen.

2. Ein Würfelspiel mit zwei Würfeln, bei dem die Wahrscheinlichkeitsverteilung, der Erwartungswert, die Varianz und die Standardabweichung zu bestimmen sind.

3. Ein weiteres Würfelspiel zwischen zwei Spielern, bei dem der Gewinnerwartungswert und die Standardabweichung berechnet werden sollen.

Example: Bei der Glücksrad-Aufgabe muss der Spieler 1,50 Euro pro Drehversuch bezahlen. Es gilt zu ermitteln, ob sich das Spiel für den Spieler langfristig lohnt.

Diese Aufgaben bieten eine hervorragende Gelegenheit, die gelernten Konzepte anzuwenden und das Verständnis für Erwartungswert und Standardabweichung zu vertiefen.

Highlight: Die Aufgaben decken verschiedene Aspekte der Wahrscheinlichkeitsrechnung ab und fördern das kritische Denken in Bezug auf Glücksspiele und Fairness.

Binomialverteilung und erweiterte Konzepte

Dieser Abschnitt führt in die Binomialverteilung ein, ein wichtiges Konzept in der Wahrscheinlichkeitstheorie. Es werden die Formeln für den Erwartungswert, die Varianz und die Standardabweichung bei binomialverteilten Zufallsgrößen vorgestellt:

E(X) = μ = n · p Var(X) = μ · (1-p) = n · p · (1-p) σ = √(n · p · (1-p))

Vocabulary: Die Binomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeitsverteilung bei einer festen Anzahl unabhängiger Versuche mit jeweils zwei möglichen Ausgängen.

Ein Beispiel mit Kugeln in einer Urne veranschaulicht die Anwendung dieser Formeln. Dabei wird die Anzahl der gezogenen roten Kugeln bei 20 Ziehungen mit Zurücklegen betrachtet.

Example: Bei einer Wahrscheinlichkeit von 1/20 für eine rote Kugel und 20 Ziehungen ergibt sich ein Erwartungswert von 1 und eine Standardabweichung von etwa 0,97.

Zusätzlich wird eine Aufgabe gestellt, bei der der Erwartungswert und die Standardabweichung für 100 Torschüsse mit einer Trefferwahrscheinlichkeit von 10% berechnet werden sollen. Diese Aufgabe soll ohne Taschenrechner gelöst werden, was das Verständnis für die zugrunde liegenden Konzepte fördert.

Final Problem Solutions

The concluding section presents the remaining solutions to practice problems, including binomial distribution calculations.

Example: Solutions for problems involving repeated trials and probability calculations demonstrate practical applications.

Highlight: The solutions emphasize the importance of understanding both theoretical concepts and their practical applications in probability scenarios.