SQL – wichtigste Befehle einfach erklärt: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, INSERT, DELETE, Subqueries

Datenbanksprache SQL

Was ist SQL?

Die universelle Sprache zur Kommunikation mit relationalen Datenbanken.

• SQL: Steht für Structured Query Language (strukturierte Abfragesprache).
• Standard: Es ist die weltweit bedeutendste Sprache für relationale Datenbanksysteme.

💡 Tipp: SQL ist plattformunabhängig und funktioniert bei MySQL, PostgreSQL oder SQLite fast identisch.

SQL-Bereiche & SELECT

Die vier SQL-Bereiche

SQL-Befehle werden nach ihrer genauen Aufgabe in vier Kategorien unterteilt.

• DQL: Formuliert reine Suchabfragen mit SELECT.
• DDL: Definiert Tabellen, Felder und Datentypen.
• DML & DCL: DML ändert Daten (Sichern, Löschen); DCL regelt die Rechte.

Daten abfragen mit SELECT

Mit dem SELECT-Befehl holst du Daten zur Ansicht, ohne sie zu verändern.

• SELECT: Bestimmt die Spalten, die angezeigt werden sollen.
• FROM: Gibt die Quelltabelle an.
• Platzhalter ($*$): Wählt alle Spalten einer Tabelle aus.

Beispiel:

SELECT name, vorname 
FROM Mitarbeiter;

💡 Tipp: Der Stern-Operator ($*$) spart Tipparbeit, sollte aber in echten Anwendungen wegen der Performance sparsam genutzt werden.

Filtern mit WHERE

Bedingungen festlegen

Mit der WHERE-Anweisung schränkst du Suchergebnisse gezielt ein.

• Vergleichsoperatoren: Nutzen Symbole wie $=$, $<$, $>$, oder $<>$ (ungleich).
• LIKE: Vergleicht Textmuster unter Verwendung von Platzhaltern (z.B. Ort LIKE 'Ober%').
• Logische Operatoren: Verknüpfen Bedingungen über AND, OR oder NOT.

Beispiel:

SELECT * FROM Artikel
WHERE ArtikelNr >= 10000 
  AND ArtikelNr <= 10006;

💡 Tipp: Textwerte müssen in SQL-Abfragen immer in Anführungszeichen stehen, Zahlen dagegen nicht.

NULL, Aggregate & Sortierung

Sonderwerte und Berechnungen

Spezielle Werte filtern und mathematische Berechnungen direkt in SQL durchführen.

• IS NULL: Sucht nach leeren Datenfeldern ohne Inhalt.
• Aggregatfunktionen: Berechnen Einzelwerte via AVG, SUM, MIN, MAX oder COUNT.

Ergebnisse sortieren

Mit ORDER BY bringst du Ordnung in deine Ausgabe.

• ASC: Standardmäßige Sortierung in aufsteigender Reihenfolge.
• DESC: Sortiert die Ergebnisse explizit absteigend.

Beispiel:

SELECT name FROM Kunden 
ORDER BY name DESC;

💡 Hinweis: NULL-Werte landen bei einer ASC-Sortierung immer ganz am Ende, bei DESC ganz am Anfang.

GROUP BY & UNION

Daten gruppieren

Mit GROUP BY fasst du Datensätze nach bestimmten Kriterien zusammen.

• Gruppierung: Kombiniert gleiche Zeilenwerte für Aggregatfunktionen.
• Pflichtfeld: Jedes SELECT-Feld ohne Aggregatfunktion muss im GROUP BY stehen.

Tabellen vereinigen

Der UNION-Befehl kombiniert die Zeilen zweier Abfragen.

• UNION: Vereint Tabellen und filtert Duplikate automatisch heraus.
• UNION ALL: Erhält beim Vereinigen auch doppelte Datensätze.

Beispiel:

SELECT name, COUNT(name) AS Anzahl
FROM Kunden GROUP BY name;

💡 Tipp: Wenn du GROUP BY vergisst, wirft der SQL-Compiler sofort eine Fehlermeldung aus.

Joins & Unterabfragen

Tabellen verknüpfen (Joins)

Abfragen über mehrere Tabellen hinweg durch Beziehungen realisieren.

• Equi Join: Verknüpft Tabellen anhand übereinstimmender Schlüsselattribute.
• Join-Arten: Es gibt Inner Joins, Left Joins und Right Joins.

Unterabfragen (Subqueries)

Verschachtelte SELECT-Abfragen nutzen, wenn Bedingungen dynamisch sind.

• Subquery: Eine Abfrage, die das Kriterium für eine äußere Abfrage liefert.
• Datentyp: Das Ergebnis der Unterabfrage muss zum Vergleichsfeld passen.

Beispiel:

SELECT Preis FROM Artikel
WHERE Preis > (SELECT AVG(Preis) FROM Artikel);

💡 Tipp: Eine Unterabfrage darf nur dann mehrere Zeilen liefern, wenn du sie mit dem IN-Operator abfragst.

INSERT und DELETE

Daten einfügen

Mit INSERT INTO fügst du neue Datensätze in eine Tabelle ein.

• Syntax: Spaltennamen definieren und Werte in VALUES übergeben.
• Datentypen: Textwerte in Anführungszeichen setzen, Zahlen direkt schreiben.

Daten löschen

Mit DELETE entfernst du Datensätze dauerhaft aus der Datenbank.

• Gefahr: Ohne WHERE-Bedingung wird die gesamte Tabelle geleert.

Beispiel:

DELETE FROM Kunde 
WHERE Plz LIKE '80%';

💡 Achtung: Nutze DELETE immer extrem vorsichtig und prüfe deine WHERE-Bedingung vorher doppelt.