Laden im
Google Play
Die moderne industriegesellschaft zwischen fortschritt und krise
Friedensschlüsse und ordnungen des friedens in der moderne
Imperialismus und erster weltkrieg
Der mensch und seine geschichte
Herausbildung moderner strukturen in gesellschaft und staat
Deutschland zwischen demokratie und diktatur
Das 20. jahrhundert
Großreiche
Frühe neuzeit
Europa und globalisierung
Europa und die welt
Die zeit des nationalsozialismus
Das geteilte deutschland und die wiedervereinigung
Bipolare welt und deutschland nach 1953
Demokratie und freiheit
Alle Themen
Entwicklungsperspektiven
Mensch-umwelt-beziehungen
Die subpolare und polare zone
Russland
Herausforderungen an die menschen des 21. jahrhunderts
Europa
Klima und vegetationszonen
Entwicklung in tropischen räumen
Planet erde
China
Globalisierung
Ressourcenkonflikte und ressourcenmanagement
Australien und ozeanien
Klimawandel und klimaschutz
Usa
Alle Themen
19.3.2021
1018
154
Teilen
Speichern
Herunterladen
Stochastik Wwfallseepedimence DEFINITION BEISPIELE klassischer Würfel" Ergebnismenge = {1,2,3,4,5,6) theoretische Wahrscheinlichkeit 1:5 -Münze" → theoretisch müsste die Wahrscheinlichkeit bei so liegen Ereignis abs. Häufigkeit relative Häufigkeit Wahrscheinlichkeit → Aussage des Experiments nicht vorhersehbar Kopf 40 40% Zahl 60 ON 100 = 0,6 60% keine Laplace-Experimente Bap: Reißzwecke, ZI E BEGRIFFE H mit zunehmender Anzahl der Versuche nähert sich die relative Häufigkeit eines Ergebnisses immer mehr der theoretischen Wahrscheinlichkeit an → Gesetz der großen Zahlen Ls Laplace-Experimente → alle Ergebnisse haben die gleiche Wahrscheinlichkeit Ergebnis ↳ Ausgang eines Zufallsexperiment Ereignis ↳ Ereignisse sind Teilmengen der Ergebnismenge theoretische Wahrscheinlichkeit @ 3 Q ↳ 3o, as as v. absolute Häufigkeit ↳ Anzahl der versuche, in denen ein Ereignis eintritt relative Häufigkeit P(E). Anzahl der günstigen Ereignisse Anzahl der möglichen Ergebnisse GSMOD 4 verschiedene abs. Häufigkeit Anzahl aller Uersuche n Anzahl Kugeln 4 K= Anzahl liehungen 2 Ziehen mit Zurücklegen - Reihenfolge wichtig →nk Ziehen ohne Zurücklegen - Reihenfolge wichtig → (n-k)! Ziehen ohne zurücklegen - Reihenfolge unwichtig (2) un über k" in shift Stochastik WAHRSCHEINLICHKEITEN BAUMDIAGRAMME einfache W. bedingte W. → die einzelnen Äste ergeben 1 P(ANC) →x.p P(AND) → x·q P(BAC) →y's Plano) →y.t müssen addiert A ergeben Umgedrehter Baum P(ANC) P(BNC) PLAND) und Wahrscheinlichkeiten Plano) VIERFELDERTAFEL C B D A PLANC) P(AND) P(BAC) P(BND) V Y r und v werden zu einfachen W. im umgedrehten Baum Stochastische Unabhängigkeit → zwei Ereignisse sind stochastisch unabhängig, wenn: PLANB) P(A): P (B) Stochastische Abhängigkeit → zwei Ereignisse sind stochastisch abhängig, wenn i P(ANB) / P(A) P (B) B DEFINITION -> Experimente mit genau zwei Ausgängen Osp richtig oder falsch, Kopf oder Zahl x - Ereignis K- Trefter n Versuchsreihen länge Wahrscheinlichkeiten ändern sich während Experiment nicht Formel " Beispiel P(x= k) = (2) pk. (^-p)^-k REDNIOWI EVPermene. Trefferwahrscheinlichkeit dass max. n = 50 X = Anzahl der...
Durchschnittliche App-Bewertung
Schüler:innen lieben Knowunity
In Bildungs-App-Charts in 11 Ländern
Schüler:innen haben Lernzettel hochgeladen
iOS User
Philipp, iOS User
Lena, iOS Userin
geworfenen Vieren kumulierte Ein Würfel wird so mal geworfen. Wie wahrscheinlich ist es, lomal eine 4 geworfen wird? Taschenrechner menu →7. Verteilungsfkt → runter P. 4 gesucht P(X& AO) anstatt P(x=A) + ... + P(x=AO) zu rechnen, fasst man diese zusammen P(x = k) ausrechnen Schreibweise TR-version → Liste P(x >k) → A-P(X=K), mehr als Stochastik P(x4K) → P(x*-^) + weniger P(KEXER) → P(x + 1) - P(X&K-A) Bnip mindestens höchstens ausführlich (2) = n über k². Beispiel (2) - 4:3 Taschenrechner n- Stellen multiplizieren K-Stellen multiplizieren menu → + Verteilungsfikt → 4 Binomialdichte → 1 oder 2 HISTOGRAMME Erwartungswert u Wo ist der höchste Balken zu erwarten? μ n⋅p → Hittelwert Beispiel Merke n⋅p = k mit höchster Wahrscheinlichkeit BADO; 0,8 BEGRIFFE Bei p= 0,5 ist das Histogramm → Anzahl der Stellen van k achsensymmetrisch Wahrscheinlichkeit eines Intervalls P(x≤ μ+0) - P ( x ≤ μ-0--A) = y. μ= np.AOO 0,8 - 80 PLU-OEμ+o) → einsetzen und runden =√1000₁80₁24 Standard abweichung a a = √n-p (1-P) →-1, damit zahl in Intervall liegt P (80-4£ x 80+4)= P (76 x ≤ 84) = P(x484) - P(x&75) 0,74 Testverfahren mit o PLM-04 μ+0) = 68% PLM-20 ≤ μ+20) = 951. PLM-30 ≤ μ+30-) = 99,5%