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Mathe, Abitur, Abi, Abi 2022, Abi 2022, Abi 2024, Leistungskurs, Mathe Leistungskurs, Mathe LK, LK, Zusammenfassung, Stochastik, Analytische Algebra, Analysis

Diese Zusammenfassung behandelt die Gütefunktion zweiseitiger Tests, die Nullhypothese und deren Ablehnungsbereiche. Sie erklärt die Berechnung von Fehlern 1. und 2. Art sowie die Bedeutung der Gütefunktion in der Statistik. Ideal für Schüler im Mathe Leistungskurs, die sich auf das Abitur vorbereiten. Themen: Stochastik, analytische Geometrie, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesentests.

Gütefunktion und Hypothesentests

Lernzettel

Julia

Mathe Leistungskurs Abitur Zusammenfassen 

einseitiger/Zweiseitiger Hypothesentest, Fehler beim Testen von Hypothesen ( Fehler 1. Art, Fehler 2. Art ), Wahl der Nullhypothese

Erfahren Sie alles über einseitige und zweiseitige Hypothesentests, einschließlich der Definition von Null- und Alternativhypothesen, Fehlerarten (Fehler 1. und 2. Art) und die Wahl der Nullhypothese. Ideal für Studierende, die sich auf statistische Tests vorbereiten. Typ: Zusammenfassung.

Hypothesentest Grundlagen

Heidi

Hypothesentest

Berechnen eines links und rechtsseitigen Signifikanztests und eines zweiseitigen Signifikanztests

Erfahren Sie, wie man einseitige und zweiseitige Signifikanztests durchführt, einschließlich der Berechnung von Hypothesen, Ablehnungsbereichen und kritischen Werten. Diese Zusammenfassung behandelt wichtige Konzepte wie Hypothesentests, Signifikanzniveau und die Chi-Quadrat-Statistik, um statistische Signifikanz zu bestimmen.

Signifikanztests: Ein- und Zweiseitig

michelle keller

Ein- und Zweiseitiger Signifikanztest 

Themen:  Mittelwert, Standardabweichung, Erwartungswert, Bernoulli/Binomialverteilung, Bestimmung n/p, Einseitiger und Zweiseitiger Signifikantstest, GTR Befehle für die Stochastik. Hoffentlich hilft euch mein Lernzettel zum Lernen ;)

Entdecke die Grundlagen der Stochastik mit Fokus auf Mittelwert, Standardabweichung, Erwartungswert und die Binomialverteilung. Lerne die Berechnung von n/p und die Durchführung einseitiger sowie zweiseitiger Signifikantstests. Enthält wichtige GTR-Befehle zur Unterstützung deiner Berechnungen. Ideal für Studierende der Statistik.

Stochastik: Binomialverteilung & Signifikanz

Saskia Nagl 

Lernzettel Stochastik Q2

Alternativtest, signifikantest, Verwendungsbereich 

Erfahren Sie alles über Hypothesentests, einschließlich der Nullhypothese (H0), Alternativhypothese (H1), und der Berechnung von Fehlerarten (α-Fehler und β-Fehler). Diese Zusammenfassung bietet klare Beispiele und Entscheidungsregeln für signifikante Tests in der Statistik. Ideal für Studierende, die sich auf Prüfungen vorbereiten oder ihr Wissen über statistische Methoden vertiefen möchten.

Hypothesentests und Fehlerarten

Sophia

Hypothesentest 

Sigamregeln
Binomialverteilung
Signifikanznieveau und Hypothesen
ein- und zweiseitigen Signifikanztest 
Fehler beim Testen von Hypothesen

Erfahren Sie alles über Hypothesentests, einschließlich einseitiger und zweiseitiger Tests, Signifikanzniveau und Fehlerarten. Diese Zusammenfassung behandelt die Binomialverteilung, Entscheidungsregeln und die Berechnung von Fehler 1. und 2. Art. Ideal für Studierende der Statistik.

Hypothesentests und Signifikanz

Studying2022_Tina

Wahrscheinlichekitsrechnung, Signifikanztests

Wahrscheinlichkeitsrechnungen, Binomialverteilung, Hypothesentest

Entdecken Sie die Grundlagen von Hypothesentests, einschließlich Fehler 1. und 2. Art, sowie die Anwendung der Binomialverteilung in stochastischen Prozessen. Diese Zusammenfassung bietet Beispiele für einseitige und zweiseitige Tests, kumulative Wahrscheinlichkeiten und die Berechnung von Erwartungswerten. Ideal für Studierende der Mathematik und Statistik.

Hypothesentests und Wahrscheinlichkeiten

Emma

Stochastik

Erwartungswert, Sigma-Regel, Rechts-/Linksseitige Tests, Alpha und Beta Fehler

Entdecken Sie die Grundlagen der Hypothesentests in der Stochastik, einschließlich Alpha- und Beta-Fehler, Erwartungswert, Sigma-Regel sowie rechts- und linksseitige Tests. Diese Zusammenfassung bietet eine klare Übersicht über die wichtigsten Konzepte der mathematischen Statistik und deren Anwendung. Ideal für Schüler im Mathematik Leistungskurs.

Hypothesentests in der Stochastik

Juli

Mathe LK Stochastik Hypothesentests

Diese Klausur behandelt zentrale Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, einschließlich stochastischer Unabhängigkeit, Verteilungstheorie und des Erwartungswerts. Die Aufgaben umfassen die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, die Analyse von Baumdiagrammen und die Anwendung der Binomialverteilung. Ideal für Schüler der Q1 im Mathematik Grundkurs. (Klausur, 50 Punkte)

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