Statistik ist überall um uns herum - von Umfragen bis...
Grundlagen der Statistischen Analyse: Ein Überblick

Statistik Grundlagen
Repräsentativität ist der Schlüssel zu guten Umfragen. Eine Stichprobe muss die Gesamtheit gut abbilden - wie ein Mini-Abbild der ganzen Gruppe. Wenn in einem Hotel 120 Deutsche, 40 Engländer und 20 Schweizer übernachten, dann sollte deine Stichprobe von 18 Gästen auch 12 Deutsche, 4 Engländer und 2 Schweizer enthalten.
Bei der absoluten Häufigkeit zählst du einfach: "120 Deutsche". Bei der relativen Häufigkeit rechnest du den Anteil aus: 120 von 180 Gästen = 66,67% Deutsche. Die Formel ist simpel: absolute Häufigkeit geteilt durch Gesamtzahl.
Das arithmetische Mittel ist dein ganz normaler Durchschnitt (). Du multiplizierst jeden Wert mit seiner absoluten Häufigkeit, addierst alles zusammen und teilst durch die Gesamtzahl. So bekommst du den Mittelwert deiner Daten.
Merktipp: Repräsentativität = Mini-Version der großen Gruppe mit den gleichen Verhältnissen!

Klassieren von Daten
Wenn du mit riesigen Datenmengen arbeitest, wird's schnell unübersichtlich. Deshalb klassierst du die Daten - das heißt, du packst ähnliche Werte in Gruppen zusammen. Wie beim Sortieren deiner Musik in Playlists.
Ein praktisches Beispiel: Längen von 40-60 cm werden in Klassen aufgeteilt. Klasse I umfasst 40≤L<45 mit 32 Messwerten, Klasse II hat 45≤L<50 mit 85 Werten, und so weiter. Die Klassen sollten möglichst gleich breit sein.
Für Berechnungen nimmst du immer den Klassenmittelwert. Bei der Klasse 40≤L<45 ist das ÷2 = 42,5. Diesen Wert multiplizierst du dann mit der absoluten Häufigkeit: 42,5 × 32.
Praxistipp: Werte auf den Klassengrenzen gehören meist zur oberen Klasse - also 45 cm gehört zu 45≤L<50, nicht zu 40≤L<45!
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