Simulation und Definitionen von Gendrift und Gründereffekt
Diese Seite bietet eine anschauliche Simulation zur Gendrift sowie wichtige Definitionen und Beispiele für genetische Drift und den Gründereffekt.
Die Simulation zeigt, wie sich die Häufigkeiten verschiedener Allele in einer Population durch zufällige Auswahl verändern können. Es werden fünf verschiedenfarbige Allele dargestellt: Orange, Rot, Blau, Lila und Grün. Die Ausgangspopulation wird mit der zufällig gewählten neuen Population verglichen, wobei deutliche Verschiebungen in den Allelhäufigkeiten zu beobachten sind.
Highlight: Die Simulation verdeutlicht, dass die zufällige Auswahl weniger Allele zu einer teilweise sehr starken Verschiebung der Häufigkeiten in der Population führen kann. In diesem Fall ist ein Allel sogar komplett verschwunden.
Definition: Gendrift wird definiert als die zufällige Veränderung der Genhäufigkeit eines bestimmten Allels innerhalb einer Population. Dieser Effekt ist besonders bei kleinen Populationen bedeutend, da Allele relativ schnell aus dem Genpool verschwinden können.
Definition: Der Gründereffekt tritt auf, wenn einzelne Individuen einer Population durch Zufall zum Grundstock einer neuen Population werden. Dies führt zu einer sprunghaften Änderung der Genfrequenz in der neuen Teilpopulation, da nur ein zufälliger Ausschnitt des Gesamtgenpools mitgenommen wird.
Beispiel: Ein anschauliches Beispiel für den Gründereffekt ist der Seitenfleckenleguan. Während diese Eidechsenart in den westlichen USA eine gelbbraune Musterung aufweist, zeigt sie auf den Inseln im Golf von Kalifornien eine auffällige Grünfärbung. Dies illustriert, wie der Gründereffekt zu deutlichen phänotypischen Unterschieden zwischen Populationen führen kann.
Diese Konzepte sind fundamental für das Verständnis evolutionärer Prozesse, insbesondere in kleinen oder isolierten Populationen. Sie erklären, wie genetische Variationen entstehen können, die nicht durch natürliche Selektion bedingt sind, sondern durch zufällige Ereignisse in der Populationsgeschichte.