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Binomialverteilung
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Laura Paula
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Gegenereignis, Baumdiagramm, Erwartungswert, Formulierungen, Binomialverteilung, Sonstiges
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ZUSAMMENFASSUNG 1 Formulierungen. "Mit welcher wahrscheinlichkeit ist bei einem wurf mit einem perfekten würfel die Augenzahl größer alsz? 415,6 →3 Falle "Mit welcher wahrscheinlichkeit ist bei einem wurf. mind einem perfekten würfer die Augenzahl mindestens 32 3141516 BINOMIALVERTEILUNG 2. Begenereignis A = " Es fällt ne 5" →Ã-" Es fällt keine S": "Es fällt ne 1,2,3,4 oder 6* 3.Baumdiagramm Laplace P (E) = A = "mindestens eine 3 = "3,4,5 oder 6 s A= höchstens eine 2" "1 oder 25 1/4 114 112 4. Erwartungswert (wenn Erw. fair = 0) Lila : 1€uro Gewinn Blau kein Gewinn Grün = 2€ Gewinn Einsatz: 1€ <= kleiner Formel E = X ₁ · P₁+ X2 P2 + x3 P3 +... p=wahrscheinlichkeit X-Gewinn = größer Anzahl cler gunstigen Ereignisse Anzahl der möglichen Ereignisse 10 x drehen E = Beispiel 112. (-1€ ) + 1/4.0 € + 114. 1 € = -0,25€ > pro Runde im Schnitt 0₁25€ verlust! > nach 10 Runden: 10.025€ 2,5€ Verst 5. Binomialvert Former P(x=K) = (1) .pk .(1-P)n-k Gebrauch: n- versuche vom selben Experiment mit genau 2 möglichen Ergebnissen. (2 Ausgange Beispiel: teilung a Eine Münze wird 20mal geworfen. 7=20 P ("17 mal kopf") = (1/²).pk. (^-p) ^-k → K=17 (29) 05 ¹7. (1-0,5) 20-17 0,00 1087*0,11. >Binomialkoeffizient n=Anzahl der Durchführungen K= Wie oft soll das Ereignis eintreten? p= Einzelwahrscheinlichkeit 6. Sonstiges → höchste wert ist immer der Erwartungswert → Taschenrechner 1. Menu (setup) 2.4 3.4 42 5. 2x= 1. Menu (setup) 2.4 3. runter,1" 4.2 5. 2 x 11 = "1 "Genau" k Treffer (-1) 4 Gegen- wahrscheinlich für Höchster + Keit
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