Mathe /

Binomialverteilung

Binomialverteilung

 Bernoulti-Versuch:
→ Bernoulli Expenment:
2 Zufallsexperiment, mit zwei maguchen
Ausgangen.
E = Tiefer criag - P(E) =P (lieffer what)
= Mel

Binomialverteilung

L

leahnrdkmp

53 Followers

6

Teilen

Speichern

Bernoulli-Versuch, Binomialkoeffizient, kumulierte (summierte) Binomialverteilung, Kennzahlen, Darstellung im Säulendiagramm, Sigmarregel, Garantieversprechen, Sicherheitswahrscheinlichkeit

 

11/12

Lernzettel

Bernoulti-Versuch: → Bernoulli Expenment: 2 Zufallsexperiment, mit zwei maguchen Ausgangen. E = Tiefer criag - P(E) =P (lieffer what) = Mele | Missendy +P(E) = 1- P = 9 5 Bernoully welle der länge n= Experiment wild mehrfach hinter einander durchgefübit LeTellerwhelt andet sich nicht IN - Bernoulli-Famel: D I Bei einer Bernoulli Welle der längen mit Tieflerwhelt & gilf für die willelt genau u Treffer zu erzielen: P(X-K) = B (nipik) - (h) .pk . q P • die Zufallsgroße X, die die Anzahl der reffer angibt, heißt Ginomialverteilt mit den Paramelein in und p. ! 1 Schritt bei Aulgaten • Thie whellsverteilung heißt Bromalvereitung (der zwallsgraße X) e X= + Binomialuceffizient (R) In über u B (s gilt: (n) -P Cingabe TR: B (nipik) Stochastik 51 (5) _n-k 11 b! k! (n-K²) X ist Ginomialverteilt mit h= und p= "n-Fakultat" (2)) = n (8) = 1 Menu N - OPTN-Stat -dist - Binomial-Bpd- angabe K, n, p (alphabelisch) Menu A - OPIN -- Prob (ingate: 5- X ₁ Menu 1-OPTN-D-P06 (ingate: 5-nchr-3 Kumulierte (summierte) Binomalverteilung 1st x eine Gnomialuelleille zufallsgroße mit den Palamean In und p, so gilt cur die what höchsiens u Tieller zu erzielen TR. Bcd P(X≤K) = F(nipill) - für weilere 6 mina u 11 P(X²U) X43 a) mehr als 5 P (XP5) X45 B(nip; 0) + ... + B (nipik) Вспірік) и =Σ (3). pl.ghti n-i 1=0 intervalle [bspw. n=10 p-^ ] u A M² X25 Ⓒ zwischen 2 und 6 P(Z < X < 6) = P( 3 ≤ x ≤S) X ≤2 3≤x≤$ 3 X2u XES d) mind. 2 höchstens 6 P(2≤x≤6) = 1-PCX ≤ 5) 1-F (10; 4; 5) TR 1 CDCS108) J1 =...

Nichts passendes dabei? Erkunde andere Fachbereiche.

Mit uns zu mehr Spaß am Lernen

Lerne mit über 500.000 Lerninhalten von den besten Schüler:innen!
Vernetze dich mit anderen Schüler:innen und helft euch gegenseitig!
Bekomme bessere Noten ohne großen Aufwand!

App herunterladen

Alternativer Bildtext:

A - P(X ≤ 3) =^ - F (10 ; 4 ; 3) T2 : 1 - (D C B 1 10 ; 4) = P(X ≤5) - P(x≤2) = F ( 10₁ ^ ; S) - F( 10₁ ²/² (2) TR: (DC...) - CD(...) 62W. (D(3,5.10; A) = P(x≤6) - P(x ≤ 1) PCX A) Kenmahlen der Binomialverteilung → Gwallungswert: E(X) - varianz it. -P - Standardabweichung 1,0+ 0,8+ 0,6+ 0.4 ·0,2€ o i 0 1,0+ 0,8+ 0,6- 0,4+ 0,2 Tr B(10; ; k) Darstellung im Saulenciagramm 1) Binomialueileitung 2 2 p V(X) = np.q пря 4 5 6 7 8 mu 0 (X) = √√(x) = √n.p q - 11 9 10 nop 3 Gem Millel anammt пор die de bucalls- k 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k Berechnen der Wahrscheinlichkeiten P(Xsk)=F(10; 1;k) für jedes k, z. B.: P(X ≤ 5) = 0,9976 (ingate TR Menu 7- AGweichung cunterschied to quadline chichnung catchnung vom Minelwelt O ▲ (2) summiele Binomial veilatling F(10; ; k) burchin chlearning van Millelweit Cigenschalten BChip:W) le großer p deslo weiler lechts legt das Maximum der venteilung mil wachsendem in werden die ver- teilungen llacher & symme inscher Cur pos ist die verteilung symmelluich вспіри) - вспір: n-k) Frvariatie (ingabe PDICOCkinip) p und lange ʼn berechnen: •Trefterwahrscheinlichkeit (gesucht) X: Anzahl der vall reislungslangen spieler пели P= ?"^ P ( X = 10) = 09 → ZU TUB: [mit tame] PCX=1U) - B(1U; P; 14) - (^u).pu. (1-P)° -plu ли PCX=10) 209 E €) plu 2 0,9 6 ps ^yaq 09925 -> mil Taschenrechner - Solven ( PD (10.10. P) = (19) 1409925 • Lange N s X: manu gezogener roter Kugeln p=099 -D P(X²A) = 0.99 - 2U TUB P(X) ²0.99 €) 1 - P(X-0) ²0 9 9 6) P(X=0) - СОЛ B (ni 0₁4₁0) ≤ 001 A ED (1). Qu° -06^ TR MATR - Menu 7 C TO A Ⓒ) (n (06) n n = 9,02 E 06 ≤001 ≤001 € in 0.01 [min n=10] ! Tun Maximum und Gwartungsweit bei der Binomialverteilung Das Maximum einer Binomial velleitung • genau an der Stelle K=ECX) Liegi, wenn (CX) ganzzahtig ist • dicht bei der Stelle K= ECX) liegt, wenn ECX) nicht ganLanug ist 0 Sigmareget 1st X eine mil den Parametein in und p anomalvertelle Zwallsgraße mit den awarlingswet p=n_p und der standard abweichung a= √n.p=q dann wegen die weite wir x in der Regel mit einer w'helt von ungefahr • 68,3% im Inevall [p = 0;N+0] (W. P (IX-µ1) ≤ 0 • 95,57%. im inevall [ ²20 ; U+20] 62W_P(TX-p) ≤20 • 99,7% im Intervall [µ-30; µ+30] 62w. PC|X-µl) ≤ 30 4 M Whelen sind nur ungelanie mngaten, sie sind umso genauer, je großer de lange in der Bemalli-velle ist 0 7 Nur anwenden, wenn a-vn. p q > 3 gur Claaace 2 Bedingung 101 to Beispiel: X. Anzani Manoffeln, die vermen. Xist binomialuevent mit n=200 und p=0,9 Berechnen sie, wie vele vartoffeln mit einer Sicherhalswhat von 951. Wemen werden 4. Möglichkeit: 0 tvt 2.5.1 max на 18012 D 200 Fot 9560 12.57 min max Belechnung KA PCX 2 WA) ² 0975 +4²-171 Belechnung U₂ PCX ≤ U₂) = 0,043 04₂ = 188 Garantieversprechen X: Amzan der Kailalleen die kamen Xist Ginamiat verleitt mit in- 200 und p=0,9 Belechnen Sie, we dele kanolleln mit einer sicher hats what von 95% heimen werden. 1. Moguchkeit: 0 2.5%. max G 2 ST max ил 180 Иг гоо min 95%. 251. max Belechnung ₁: PCX ²K₁) ² 0,975 Berechnung K₂ PCX ≤ U₂) = 0975 vertrauensiplervall von 95%. [ 172 188 2. Moguchkeit (bevannt com Hypaneseriest) पेन 190 ₂ 95% -₂ CCX-n² p = 200.09 = 180 min ... Belechnung UA PCX ≤U₁) ≤ 0025 PCX 2 U₂) ≤ a025 200 Eve 2.5% max тил: 172 tv 4₂ оил нэл V 4₂ 188 9 vairauens intervall con 951 [11, 188] auch moguch mit 2. sigma. iegel va buch! b Sicherheitsw'keiten T2 ist genauer •90% im mevall [-1.640; 0 + 1.640] 95 im intervall CV-1.960 iu + 1,96 0)_ Scharwerle глава 99%. in nevall (0-2,580;N+2580] •。mit der 99%. Regel: n=1000 p=980 D X misst die U=n·P = 800 a = √np.q² = 12,65 PC U-2,580 ; µ + 2,580) > PC 768 ≤X²832) • Relalive Halligkeit mit der 901 Regel. n-720 (failer willen. Scharen se de realive nautighat. mit der ter einer schehellswivell com 90%. en u gevallen leira aman Anzahl der anwachsenden planen X-relalive Hawnigkeit U-16ua N + 164 a © 2-A64a ≤ x≤ # +1.6ua to авча n e 410 1.64-10 ≤ x ≤ 1 + 1.64.10 920 6 720 720 © 14,4% € £ $197⁰ to 901. Regel H A - 1.64.10 #20 P = 0013 { Eine Firma produziert Glühbirnen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Glühbirne fehlerfrei ist, beträgt 92%. Es wird eine Stichprobe von 100 Glühbirnen entnommen. X: Anzahl fehlerfreier Glühbirnen, X ist binomialverteilt n = 100, p = 0,92 Erwartungswert mu Wie viele fehlerfreie Glühbirnen erwartet man in der Stichprobe? Formel: (CX)=²=n·P Rechnung: 100-0,92 = 92 Antwort: Man erwallet 92 fehlerfreie Glühbinen in der Stichprobe Varianz und Standardabweichung Berechne die Varianz und die Standardabweichung. VCX)= Formel: V(X)= ⋅p.q Formel: (X)=√np.q Sigma e Rechnung: 100-0,92-008-7,36 g-Gegener- eignis Rechnung; ox)=√√CX) -√7.36 = 2,71 Wahrscheinlichkeiten Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass (1) genau 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX-90)= BCA00; 0.92:90)- - 0.1024-10.247. ca 671 aller were liegen im Bereich: [μ-0²μ+0] - [89, 29: 96,71] [१०:१५] (2) höchstens 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX ≤ 9C) = F(100; 0,92:90) - 0₁2780 = 27,8%. (3) weniger als 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX <90) = PCX ≤89) = FC100;0,92; 89) = 011757-17,57%. U-92 ACO In 671.: P(90 ≤ x ≤9) =P(x≤qu) - PCX ≤84) =F(100:992;94) - FC100;0,92 89) Neu Eingabe: (D(90,91,100,0,92) (4) mehr als 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? P(X>90)=1-P(xsac) - 1-FC100,0,92;90) = 1-0,278 = 0,722=72,2% X-K 90.A (5) mindestens 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX 290) - 1-PCX ≤89) = 1 - FC 100;0,92:89) = 1-0, 1757 = 0,8 243= 82,43% I don (6) mindestens 80, aber höchstens 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? P (80 ≤ x ≤90) = P(x≤90) - P(x≤79) = F(100:0,92; 90) - F(100:992;79] = EINGABETR [NEU] = CDC 80,90, 100, 092) = 0,278 = 27,8%. (7) mehr als 80 aber weniger als 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? P(80<x<90)=P(x ≤89) - PCX²80) F(100; 0,92; 89) - FCA00; 0,92; 80) = 0,1756=17,56%. 81 @P(SA≤ x ≤ 89) = fuir Taschenrechner CDC29,90 Intervall

Mathe /

Binomialverteilung

L

leahnrdkmp

53 Followers

 Bernoulti-Versuch:
→ Bernoulli Expenment:
2 Zufallsexperiment, mit zwei maguchen
Ausgangen.
E = Tiefer criag - P(E) =P (lieffer what)
= Mel

Öffnen

Bernoulli-Versuch, Binomialkoeffizient, kumulierte (summierte) Binomialverteilung, Kennzahlen, Darstellung im Säulendiagramm, Sigmarregel, Garantieversprechen, Sicherheitswahrscheinlichkeit

Ähnliche Knows

Know Stochastik - Binomialverteilung  thumbnail

24

Stochastik - Binomialverteilung

Binomialverteilung - Bernoulli-Experiment und Bernoulli-Kette - Binomialkoeffizient - Formel von Bernoulli - Kumulierte Wahrscheinlichkeit - Kenngrößen - Sigma-Regeln

Know Stochastik Abi 2022 thumbnail

13

Stochastik Abi 2022

Alles Abiturrelevante 2022 zum Thema „Stochastik“ aus‘m Mathe Lk.

Know Stochastik  Mündliches  Abi thumbnail

163

Stochastik Mündliches Abi

Zusammenfassung mündliches Mathe Abi Thema Stochastik

Know Statistik thumbnail

6

Statistik

Mathematik Klasur mit den Schwerpunkten: Statistik, Bernoulli-Experiment und Binominslverteilung

Know Mathe Abitur Zusammenfassung 2022 Bayern thumbnail

44

Mathe Abitur Zusammenfassung 2022 Bayern

Kurze Zusammenfassung für den Prüfungsstoff ! Viel Erfolg😊

Know  MSA Themensammlung und Erklärung thumbnail

50

MSA Themensammlung und Erklärung

Diese Lernzettel habe ich als Vorbereitung für meine MSA Prüfung angefertigt. Ich kann nicht versichern, dass alles 100% richtig ist. Vielleifht helfen sie ja jemandem :)

Bernoulti-Versuch: → Bernoulli Expenment: 2 Zufallsexperiment, mit zwei maguchen Ausgangen. E = Tiefer criag - P(E) =P (lieffer what) = Mele | Missendy +P(E) = 1- P = 9 5 Bernoully welle der länge n= Experiment wild mehrfach hinter einander durchgefübit LeTellerwhelt andet sich nicht IN - Bernoulli-Famel: D I Bei einer Bernoulli Welle der längen mit Tieflerwhelt & gilf für die willelt genau u Treffer zu erzielen: P(X-K) = B (nipik) - (h) .pk . q P • die Zufallsgroße X, die die Anzahl der reffer angibt, heißt Ginomialverteilt mit den Paramelein in und p. ! 1 Schritt bei Aulgaten • Thie whellsverteilung heißt Bromalvereitung (der zwallsgraße X) e X= + Binomialuceffizient (R) In über u B (s gilt: (n) -P Cingabe TR: B (nipik) Stochastik 51 (5) _n-k 11 b! k! (n-K²) X ist Ginomialverteilt mit h= und p= "n-Fakultat" (2)) = n (8) = 1 Menu N - OPTN-Stat -dist - Binomial-Bpd- angabe K, n, p (alphabelisch) Menu A - OPIN -- Prob (ingate: 5- X ₁ Menu 1-OPTN-D-P06 (ingate: 5-nchr-3 Kumulierte (summierte) Binomalverteilung 1st x eine Gnomialuelleille zufallsgroße mit den Palamean In und p, so gilt cur die what höchsiens u Tieller zu erzielen TR. Bcd P(X≤K) = F(nipill) - für weilere 6 mina u 11 P(X²U) X43 a) mehr als 5 P (XP5) X45 B(nip; 0) + ... + B (nipik) Вспірік) и =Σ (3). pl.ghti n-i 1=0 intervalle [bspw. n=10 p-^ ] u A M² X25 Ⓒ zwischen 2 und 6 P(Z < X < 6) = P( 3 ≤ x ≤S) X ≤2 3≤x≤$ 3 X2u XES d) mind. 2 höchstens 6 P(2≤x≤6) = 1-PCX ≤ 5) 1-F (10; 4; 5) TR 1 CDCS108) J1 =...

Nichts passendes dabei? Erkunde andere Fachbereiche.

Mit uns zu mehr Spaß am Lernen

Lerne mit über 500.000 Lerninhalten von den besten Schüler:innen!
Vernetze dich mit anderen Schüler:innen und helft euch gegenseitig!
Bekomme bessere Noten ohne großen Aufwand!

App herunterladen

Knowunity

Schule. Endlich einfach.

App öffnen

Alternativer Bildtext:

A - P(X ≤ 3) =^ - F (10 ; 4 ; 3) T2 : 1 - (D C B 1 10 ; 4) = P(X ≤5) - P(x≤2) = F ( 10₁ ^ ; S) - F( 10₁ ²/² (2) TR: (DC...) - CD(...) 62W. (D(3,5.10; A) = P(x≤6) - P(x ≤ 1) PCX A) Kenmahlen der Binomialverteilung → Gwallungswert: E(X) - varianz it. -P - Standardabweichung 1,0+ 0,8+ 0,6+ 0.4 ·0,2€ o i 0 1,0+ 0,8+ 0,6- 0,4+ 0,2 Tr B(10; ; k) Darstellung im Saulenciagramm 1) Binomialueileitung 2 2 p V(X) = np.q пря 4 5 6 7 8 mu 0 (X) = √√(x) = √n.p q - 11 9 10 nop 3 Gem Millel anammt пор die de bucalls- k 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k Berechnen der Wahrscheinlichkeiten P(Xsk)=F(10; 1;k) für jedes k, z. B.: P(X ≤ 5) = 0,9976 (ingate TR Menu 7- AGweichung cunterschied to quadline chichnung catchnung vom Minelwelt O ▲ (2) summiele Binomial veilatling F(10; ; k) burchin chlearning van Millelweit Cigenschalten BChip:W) le großer p deslo weiler lechts legt das Maximum der venteilung mil wachsendem in werden die ver- teilungen llacher & symme inscher Cur pos ist die verteilung symmelluich вспіри) - вспір: n-k) Frvariatie (ingabe PDICOCkinip) p und lange ʼn berechnen: •Trefterwahrscheinlichkeit (gesucht) X: Anzahl der vall reislungslangen spieler пели P= ?"^ P ( X = 10) = 09 → ZU TUB: [mit tame] PCX=1U) - B(1U; P; 14) - (^u).pu. (1-P)° -plu ли PCX=10) 209 E €) plu 2 0,9 6 ps ^yaq 09925 -> mil Taschenrechner - Solven ( PD (10.10. P) = (19) 1409925 • Lange N s X: manu gezogener roter Kugeln p=099 -D P(X²A) = 0.99 - 2U TUB P(X) ²0.99 €) 1 - P(X-0) ²0 9 9 6) P(X=0) - СОЛ B (ni 0₁4₁0) ≤ 001 A ED (1). Qu° -06^ TR MATR - Menu 7 C TO A Ⓒ) (n (06) n n = 9,02 E 06 ≤001 ≤001 € in 0.01 [min n=10] ! Tun Maximum und Gwartungsweit bei der Binomialverteilung Das Maximum einer Binomial velleitung • genau an der Stelle K=ECX) Liegi, wenn (CX) ganzzahtig ist • dicht bei der Stelle K= ECX) liegt, wenn ECX) nicht ganLanug ist 0 Sigmareget 1st X eine mil den Parametein in und p anomalvertelle Zwallsgraße mit den awarlingswet p=n_p und der standard abweichung a= √n.p=q dann wegen die weite wir x in der Regel mit einer w'helt von ungefahr • 68,3% im Inevall [p = 0;N+0] (W. P (IX-µ1) ≤ 0 • 95,57%. im inevall [ ²20 ; U+20] 62W_P(TX-p) ≤20 • 99,7% im Intervall [µ-30; µ+30] 62w. PC|X-µl) ≤ 30 4 M Whelen sind nur ungelanie mngaten, sie sind umso genauer, je großer de lange in der Bemalli-velle ist 0 7 Nur anwenden, wenn a-vn. p q > 3 gur Claaace 2 Bedingung 101 to Beispiel: X. Anzani Manoffeln, die vermen. Xist binomialuevent mit n=200 und p=0,9 Berechnen sie, wie vele vartoffeln mit einer Sicherhalswhat von 951. Wemen werden 4. Möglichkeit: 0 tvt 2.5.1 max на 18012 D 200 Fot 9560 12.57 min max Belechnung KA PCX 2 WA) ² 0975 +4²-171 Belechnung U₂ PCX ≤ U₂) = 0,043 04₂ = 188 Garantieversprechen X: Amzan der Kailalleen die kamen Xist Ginamiat verleitt mit in- 200 und p=0,9 Belechnen Sie, we dele kanolleln mit einer sicher hats what von 95% heimen werden. 1. Moguchkeit: 0 2.5%. max G 2 ST max ил 180 Иг гоо min 95%. 251. max Belechnung ₁: PCX ²K₁) ² 0,975 Berechnung K₂ PCX ≤ U₂) = 0975 vertrauensiplervall von 95%. [ 172 188 2. Moguchkeit (bevannt com Hypaneseriest) पेन 190 ₂ 95% -₂ CCX-n² p = 200.09 = 180 min ... Belechnung UA PCX ≤U₁) ≤ 0025 PCX 2 U₂) ≤ a025 200 Eve 2.5% max тил: 172 tv 4₂ оил нэл V 4₂ 188 9 vairauens intervall con 951 [11, 188] auch moguch mit 2. sigma. iegel va buch! b Sicherheitsw'keiten T2 ist genauer •90% im mevall [-1.640; 0 + 1.640] 95 im intervall CV-1.960 iu + 1,96 0)_ Scharwerle глава 99%. in nevall (0-2,580;N+2580] •。mit der 99%. Regel: n=1000 p=980 D X misst die U=n·P = 800 a = √np.q² = 12,65 PC U-2,580 ; µ + 2,580) > PC 768 ≤X²832) • Relalive Halligkeit mit der 901 Regel. n-720 (failer willen. Scharen se de realive nautighat. mit der ter einer schehellswivell com 90%. en u gevallen leira aman Anzahl der anwachsenden planen X-relalive Hawnigkeit U-16ua N + 164 a © 2-A64a ≤ x≤ # +1.6ua to авча n e 410 1.64-10 ≤ x ≤ 1 + 1.64.10 920 6 720 720 © 14,4% € £ $197⁰ to 901. Regel H A - 1.64.10 #20 P = 0013 { Eine Firma produziert Glühbirnen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Glühbirne fehlerfrei ist, beträgt 92%. Es wird eine Stichprobe von 100 Glühbirnen entnommen. X: Anzahl fehlerfreier Glühbirnen, X ist binomialverteilt n = 100, p = 0,92 Erwartungswert mu Wie viele fehlerfreie Glühbirnen erwartet man in der Stichprobe? Formel: (CX)=²=n·P Rechnung: 100-0,92 = 92 Antwort: Man erwallet 92 fehlerfreie Glühbinen in der Stichprobe Varianz und Standardabweichung Berechne die Varianz und die Standardabweichung. VCX)= Formel: V(X)= ⋅p.q Formel: (X)=√np.q Sigma e Rechnung: 100-0,92-008-7,36 g-Gegener- eignis Rechnung; ox)=√√CX) -√7.36 = 2,71 Wahrscheinlichkeiten Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass (1) genau 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX-90)= BCA00; 0.92:90)- - 0.1024-10.247. ca 671 aller were liegen im Bereich: [μ-0²μ+0] - [89, 29: 96,71] [१०:१५] (2) höchstens 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX ≤ 9C) = F(100; 0,92:90) - 0₁2780 = 27,8%. (3) weniger als 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX <90) = PCX ≤89) = FC100;0,92; 89) = 011757-17,57%. U-92 ACO In 671.: P(90 ≤ x ≤9) =P(x≤qu) - PCX ≤84) =F(100:992;94) - FC100;0,92 89) Neu Eingabe: (D(90,91,100,0,92) (4) mehr als 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? P(X>90)=1-P(xsac) - 1-FC100,0,92;90) = 1-0,278 = 0,722=72,2% X-K 90.A (5) mindestens 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? PCX 290) - 1-PCX ≤89) = 1 - FC 100;0,92:89) = 1-0, 1757 = 0,8 243= 82,43% I don (6) mindestens 80, aber höchstens 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? P (80 ≤ x ≤90) = P(x≤90) - P(x≤79) = F(100:0,92; 90) - F(100:992;79] = EINGABETR [NEU] = CDC 80,90, 100, 092) = 0,278 = 27,8%. (7) mehr als 80 aber weniger als 90 Glühbirnen fehlerfrei sind? P(80<x<90)=P(x ≤89) - PCX²80) F(100; 0,92; 89) - FCA00; 0,92; 80) = 0,1756=17,56%. 81 @P(SA≤ x ≤ 89) = fuir Taschenrechner CDC29,90 Intervall