Die bedingte Wahrscheinlichkeit beschreibt die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses unter der Voraussetzung, dass ein anderes Ereignis bereits eingetreten ist. Wichtige Konzepte umfassen:
- Die Bedingte Wahrscheinlichkeit Formel: P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
- Darstellungsmöglichkeiten wie Baumdiagramme und Vierfeldertafeln
- Stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen
- Bernoulli-Experimente und die Bernoulli Formel für Binomialverteilungen
- Zufallsgrößen, Erwartungswerte und Standardabweichungen
Diese Konzepte sind grundlegend für das Verständnis komplexer Wahrscheinlichkeitsberechnungen und statistischer Analysen.