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Lennart
@lennartgrlk
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Die Stochastik-Einheit für Mathematik im erweiterten Anforderungsniveau behandelt grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Sie umfasst Themen wie bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Binomialverteilung und Sigma-Regeln. Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre praktischen Anwendungen.
4.11.2021
1819
Diese Seite behandelt grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Vierfeldertafel: Ein Werkzeug zur Darstellung und Berechnung von Wahrscheinlichkeiten für zwei Ereignisse.
Bedingte Wahrscheinlichkeit:
Wahrscheinlichkeitsverteilungen:
Zufallsgröße:
Erwartungswert einer Zufallsgröße:
Definition: Eine Zufallsgröße ist eine Funktion, die jedem Ereignis eines Zufallsexperiments eine reelle Zahl zuordnet.
Example: Bei einem fairen Spiel ist der Erwartungswert des Nettogewinns 0, da der Spieler langfristig weder Gewinn noch Verlust macht.
Diese Seite behandelt fortgeschrittene Konzepte der Binomialverteilung:
Kumulierte Binomialverteilung:
Auslastungsmodell:
Mindestanzahl an Versuchen für einen Erfolg:
Erwartungswert einer Binomialverteilung:
Standardabweichung einer Binomialverteilung:
Example: Ein Beispiel für kumulierte Binomialverteilung Aufgaben Lösung PDF könnte die Berechnung der Wahrscheinlichkeit sein, bei 10 Münzwürfen höchstens 6 Mal "Kopf" zu erhalten.
Highlight: Das Auslastungsmodell ist besonders nützlich in der Praxis, um die Effizienz von Systemen oder Maschinen zu analysieren.
Diese Seite behandelt die wichtigen Sigma-Regeln Normalverteilung:
LaPlace-Bedingung: σ > 3
Verschiedene Konfidenzintervalle:
Berechnung der Intervalle:
Definition: Die Sigma-Regeln beschreiben die Wahrscheinlichkeit, mit der Werte einer normalverteilten Zufallsvariable innerhalb bestimmter Intervalle um den Erwartungswert liegen.
Example: Ein Beispiel für Sigma-Regeln Aufgaben mit Lösungen PDF könnte die Berechnung des 95%-Konfidenzintervalls für die Körpergröße in einer Population sein.
Diese Seite bietet einen Überblick über die Hauptthemen des Kurses:
Highlight: Das Inhaltsverzeichnis zeigt die umfassende Abdeckung wichtiger stochastischer Konzepte, von grundlegenden Wahrscheinlichkeitsberechnungen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie der Normalverteilung.
Diese Seite behandelt fortgeschrittene Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Standardabweichung und Varianz einer Zufallsgröße:
Binomialkoeffizient:
Bernoulli-Versuche und die Binomialverteilung:
Formel von Bernoulli:
Vocabulary: Der Binomialkoeffizient (n k) gibt die Anzahl der Möglichkeiten an, k Elemente aus n Elementen ohne Berücksichtigung der Reihenfolge auszuwählen.
Example: Ein typisches Bernoulli-Experiment Aufgaben mit Lösungen könnte das Werfen einer Münze sein, wobei "Kopf" als Erfolg und "Zahl" als Misserfolg gewertet wird.
Diese Seite stellt den Titel und das Hauptthema des Kurses vor: Stochastik im erweiterten Anforderungsniveau (eA) für das zweite Semester in Mathematik.
Highlight: Stochastik ist ein zentrales Thema in der fortgeschrittenen Mathematik und bildet die Grundlage für viele praktische Anwendungen in Wissenschaft und Wirtschaft.
101
3231
12
Stochastik
- stochastische Grundlagen - mehrstufige Zufallsexperimente - bedingte Wahrscheinlichkeiten - Kombinatorik - Wahrscheinlichkeitsverteilung - Binomiale Zufallsgrößen, Bernoulli-Kette - Normalverteilung - Hypothesentest
348
12870
11/12
Diskrete Wahrscheinlichkeitsrechnung Stochastik
Zufallsgröße, LaPlace Verteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Erwartungswert, Standartabweichung, kumultierte Binomialverteilung, Bernoulli, Formel
38
1148
12/13
Stochastik - Sigma-Umgebung
Sigma-Umgebung des Erwartungswertes, Laplace-Bedingung, signifikante und hochsignifikante Abweichung
604
16152
12/13
Stochastik
Mathe LK Abi Lernzettel
66
1932
11/12
Stochrastik bzw. Wahrscheinlichkeitsrechnung (Matheabi 23)
Zusammenfassung Stochrastik Mathe LK Abi 23 (Grundlagen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Kombinatorik, Binomialverteilung, Streuungsmaße, einseitiger und zweiseitiger Hypothesentest, Fehler beim Testen, Stetige Zufallsgrößen, Normalverteilung)
7
452
12/13
Binomialkoeffizienten
Binomialkoeffizienten, Binomialverteilung, Binomischer Lehrsatz
Durchschnittliche App-Bewertung
Schüler:innen lieben Knowunity
In Bildungs-App-Charts in 12 Ländern
Schüler:innen haben Lernzettel hochgeladen
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Philipp, iOS User
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Lennart
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Zufallsgröße:
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Formel von Bernoulli:
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Sigma-Umgebung des Erwartungswertes, Laplace-Bedingung, signifikante und hochsignifikante Abweichung
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