Stochastische Unabhängigkeit und Vierfeldertafeln

Dieses Kapitel führt in das wichtige Konzept der stochastischen Unabhängigkeit ein und demonstriert dessen Anwendung anhand praktischer Beispiele. Zunächst wird eine Situation mit 100.000 Einwohnern einer Stadt vorgestellt, von denen 25.000 Raucher sind und 100 an Lungenkrebs erkrankt sind. 80 der Erkrankten sind Raucher. Diese Daten werden in Vierfeldertafeln dargestellt, sowohl mit absoluten Häufigkeiten als auch mit Wahrscheinlichkeiten.

Definition: Zwei Ereignisse A und B heißen stochastisch unabhängig, wenn genau gilt: P(A∩B) = P(A) · P(B). Andernfalls heißen sie stochastisch abhängig.

Die Aufgaben führen schrittweise durch die Analyse der Daten. Es wird die bedingte Wahrscheinlichkeit PR(L) berechnet und mit P(L) verglichen, um den Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs zu untersuchen.

Beispiel: Ein praktisches Beispiel zur stochastischen Unabhängigkeit wird mit einem Skatspiel demonstriert. Hier wird gezeigt, dass die Ereignisse "Ein Ass wird gezogen" und "Eine Herzkarte wird gezogen" stochastisch unabhängig sind.

Highlight: Die Formel für stochastische Unabhängigkeit P(A∩B) = P(A) · P(B) ist von zentraler Bedeutung und sollte gut verstanden werden.

Das Kapitel bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der stochastischen Unabhängigkeit und ihrer Anwendung in realen Situationen. Die Verwendung von Vierfeldertafeln und die schrittweise Lösung von Aufgaben zur stochastischen Unabhängigkeit helfen dabei, das Konzept zu verinnerlichen und in der Praxis anzuwenden.