Mathe4.500Aktualisiert 13. Sept. 202622 Seiten

Vektorrechnung & Wahrscheinlichkeitsrechnung – Zusammenfassung GK Mathe 12. Klasse (einfach erklärt, Aufgaben + Lösungen, PDF)

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Ayla Emma Askin@aylaemmaaskin_bzfe
Die Vektorrechnung gehört zu den wichtigsten Werkzeugen der gymnasialen Oberstufe und bereitet vielen Schülern durch die räumliche Vorstellung im dreidimensionalen Koordinatensystem Kopfzerbrechen. Diese Zusammenfassung erklärt dir die essenziellen Grundlagen der Vektorgeometrie von den ersten Punkten im Raum bis hin zu Normalenvektoren. Du erfährst Schritt für Schritt, wie man Abstände berechnet, Geraden aufstellt, Spurpunkte bestimmt und die Lagebeziehungen von Vektoren prüft. Perfekt geeignet für die Vorbereitung auf Klausuren und das Abitur.
Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 1

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Grundlagen & Abstand

Orts- und Verschiebungsvektoren

Vektoren beschreiben Verschiebungen im Raum durch Richtung und Länge.

  • Ortsvektor: Startet immer im Ursprung O(0∣0∣0)O(0|0|0) und zeigt zum Punkt AA.
  • Verschiebungsvektor: Verbindet zwei Punkte über AB→=b⃗−a⃗\overrightarrow{AB} = \vec{b} - \vec{a}.

Betrag und Abstand

Der Abstand zweier Punkte im Raum entspricht der Länge des Verbindungsvektors.

  • Betrag berechnen: ∣a⃗∣=x2+y2+z2|\vec{a}| = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2}
  • Abstand zweier Punkte Formel: d(A,B)=(x2−x1)2+(y2−y1)2+(z2−z1)2d(A,B) = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2 + (z_2-z_1)^2}

Beispiel: A(1∣1∣2)A(1|1|2), B(1∣3∣4,5)B(1|3|4{,}5) AB→=(022,5)→∣AB→∣=02+22+2,52≈3,2\overrightarrow{AB} = \begin{pmatrix} 0 \\ 2 \\ 2{,}5 \end{pmatrix} \rightarrow |\overrightarrow{AB}| = \sqrt{0^2 + 2^2 + 2{,}5^2} \approx 3{,}2 LE

💡 Tipp: Merk dir für Klausuren einfach die Regel „Spitze minus Anfang“, um den Vektor zwischen zwei Punkten zu berechnen.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 2

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Rechnen mit Vektoren

Vektoroperationen

Das Rechnen mit Vektoren erfolgt komponentenweise für jede Koordinate einzeln.

  • Addition: a⃗+b⃗=(a1+b1a2+b2a3+b3)\vec{a} + \vec{b} = \begin{pmatrix} a_1+b_1 \\ a_2+b_2 \\ a_3+b_3 \end{pmatrix}
  • Subtraktion: a⃗−b⃗=(a1−b1a2−b2a3−b3)\vec{a} - \vec{b} = \begin{pmatrix} a_1-b_1 \\ a_2-b_2 \\ a_3-b_3 \end{pmatrix}
  • Skalierung: Vektor mit einer Zahl rr multiplizieren verstreckt oder staucht ihn.

💡 Tipp: Bei der Multiplikation mit einer negativen Zahl dreht sich die Richtung des Vektors um.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 3

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Linearkombination

Vektoren kombinieren

Eine Linearkombination ist die Summe von Vektoren, die jeweils mit einem Skalar multipliziert wurden.

  • Definition: x⃗=ra⃗+sb⃗\vec{x} = r\vec{a} + s\vec{b} mit reellen Zahlen r,sr, s.
  • LGS lösen: Zur Prüfung ein lineares Gleichungssystem aufstellen und nach den Unbekannten auflösen.

Beispiel: (12−8)=r(3−1)+s(2−1)\begin{pmatrix} 12 \\ -8 \end{pmatrix} = r \begin{pmatrix} 3 \\ -1 \end{pmatrix} + s \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} I: 12=3r+2s12 = 3r + 2s, II: −8=−r−s→r=2,s=3-8 = -r - s \rightarrow r=2, s=3

💡 Tipp: Ein Gleichungssystem hat nur dann eine Lösung, wenn die berechneten Werte für alle Zeilen stimmen.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 4

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Kollinear & Komplanar

Lagebeziehungen von Vektoren

Vektoren können parallel zueinander verlaufen oder in derselben Ebene liegen.

  • Kollinear: Zwei Vektoren sind parallel, wenn einer das Vielfache des anderen ist (a⃗=r⋅b⃗\vec{a} = r \cdot \vec{b}).
  • Komplanar: Drei Vektoren liegen in einer Ebene, wenn sich einer als Linearkombination der anderen darstellen lässt.

Beispiel: a⃗=(21)\vec{a} = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix}, b⃗=(−8−4)\vec{b} = \begin{pmatrix} -8 \\ -4 \end{pmatrix} b⃗=−4⋅a⃗→a⃗∥b⃗\vec{b} = -4 \cdot \vec{a} \rightarrow \vec{a} \parallel \vec{b} (kollinear)

💡 Tipp: Prüfe Kollinearität immer zuerst, da sie die Rechnung für Komplanarität extrem verkürzt.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 5

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Geradengleichung

Parameterform aufstellen

Eine Gerade im Raum wird durch einen Stützvektor (Punkt auf der Geraden) und einen Richtungsvektor definiert.

  • Geradengleichung: g:x⃗=a⃗+r⋅m⃗g: \vec{x} = \vec{a} + r \cdot \vec{m}
  • Stützvektor: Ortsvektor des Startpunktes a⃗\vec{a}.
  • Richtungsvektor: Differenzvektor m⃗=AB→\vec{m} = \overrightarrow{AB} zwischen zwei Punkten.

Beispiel: A(3∣5∣8)A(3|5|8), B(2∣9∣7)B(2|9|7) g:x⃗=(358)+r(−14−1)g: \vec{x} = \begin{pmatrix} 3 \\ 5 \\ 8 \end{pmatrix} + r \begin{pmatrix} -1 \\ 4 \\ -1 \end{pmatrix}

💡 Tipp: Der Richtungsvektor darf gekürzt oder verlängert werden, der Stützvektor dagegen nicht.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 6

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Punktprobe

Liegt ein Punkt auf der Geraden?

Bei der Punktprobe prüfst du, ob ein gegebener Punkt auf einer Geraden liegt.

  • Verfahren: Setze den Ortsvektor des Punktes für x⃗\vec{x} in die Geradengleichung ein.
  • Entscheidung: Ergibt sich für alle drei Zeilen derselbe Wert für den Parameter rr, liegt der Punkt auf der Geraden.

Beispiel: (−11514)=(344)+r(−425)\begin{pmatrix} -1 \\ 15 \\ 14 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 \\ 4 \\ 4 \end{pmatrix} + r \begin{pmatrix} -4 \\ 2 \\ 5 \end{pmatrix} I: −1=3−4r→r=1-1 = 3-4r \rightarrow r=1; II: 15=4+2r→r=115 = 4+2r \rightarrow r=1; III: 14=4+5r→r=2→14 = 4+5r \rightarrow r=2 \rightarrow Punkt liegt nicht auf der Geraden.

💡 Tipp: Sobald zwei Zeilen unterschiedliche Werte für rr liefern, kannst du die Rechnung sofort abbrechen.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 7

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Spurpunkte

Schnittpunkte mit den Koordinatenebenen

Spurpunkte sind die Durchstoßpunkte einer Geraden durch die drei Koordinatenebenen (xyxy, yzyz, xzxz).

  • Sxy (z=0z=0): Setze die zz-Koordinate der Geraden gleich Null, löse nach rr auf und setze rr ein.
  • Syz (x=0x=0): Setze die xx-Koordinate gleich Null, löse nach rr auf.
  • Sxz (y=0y=0): Setze die yy-Koordinate gleich Null, löse nach rr auf.

Beispiel: g:x⃗=(113)+r(−20,5−1)g: \vec{x} = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 3 \end{pmatrix} + r \begin{pmatrix} -2 \\ 0{,}5 \\ -1 \end{pmatrix} für SxyS_{xy} (z=0z=0): 0=3−r→r=3→Sxy(−5∣2,5∣0)0 = 3 - r \rightarrow r = 3 \rightarrow S_{xy}(-5|2{,}5|0)

💡 Tipp: Wenn eine Koordinate im Richtungsvektor Null ist, verläuft die Gerade parallel zu dieser Ebene und hat dort keinen Spurpunkt.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 8

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Skalarprodukt

Multiplikation von Vektoren

Das Skalarprodukt multipliziert zwei Vektoren und liefert als Ergebnis eine reelle Zahl (Skalar).

  • Formel: a⃗⋅b⃗=a1b1+a2b2+a3b3\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3
  • Bedeutung: Es hilft bei der Winkelberechnung und dem Nachweis von Orthogonalität.

💡 Tipp: Das Ergebnis des Skalarprodukts ist immer eine einfache Zahl, niemals wieder ein Vektor.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 9

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Orthogonalität

Senkrechte Vektoren prüfen

Zwei Vektoren stehen genau dann senkrecht (orthogonal) aufeinander, wenn ihr Skalarprodukt Null ergibt.

  • Bedingung: a⃗⋅b⃗=0⟺a⃗⊥b⃗\vec{a} \cdot \vec{b} = 0 \Longleftrightarrow \vec{a} \perp \vec{b} (für a⃗,b⃗≠0⃗\vec{a}, \vec{b} \neq \vec{0})
  • Winkel: Bei einem Winkel von 90∘90^\circ ist der Kosinus im Skalarprodukt cos⁡(90∘)=0\cos(90^\circ) = 0.

Beispiel: a⃗=(213)\vec{a} = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \\ 3 \end{pmatrix}, b⃗=(44−4)\vec{b} = \begin{pmatrix} 4 \\ 4 \\ -4 \end{pmatrix} a⃗⋅b⃗=2⋅4+1⋅4+3⋅(−4)=8+4−12=0→a⃗⊥b⃗\vec{a} \cdot \vec{b} = 2\cdot4 + 1\cdot4 + 3\cdot(-4) = 8 + 4 - 12 = 0 \rightarrow \vec{a} \perp \vec{b}

💡 Tipp: Die Orthogonalitätsprüfung mit dem Skalarprodukt ist eine der am häufigsten abgefragten Methoden im Abitur.

Zusammenfassung GK Mathe 12.Klasse – Seite 10

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Normalenvektor

Senkrechten Vektor bestimmen

Ein Normalenvektor n⃗\vec{n} steht senkrecht auf zwei gegebenen, nicht kollinearen Vektoren a⃗\vec{a} und b⃗\vec{b}.

  • Bedingung: a⃗⋅n⃗=0\vec{a} \cdot \vec{n} = 0 und b⃗⋅n⃗=0\vec{b} \cdot \vec{n} = 0.
  • Berechnung: Löse das Gleichungssystem mit zwei Gleichungen; eine Variable darf frei gewählt werden.

Beispiel: a⃗=(135),b⃗=(243)→\vec{a} = \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \\ 5 \end{pmatrix}, \vec{b} = \begin{pmatrix} 2 \\ 4 \\ 3 \end{pmatrix} \rightarrow Gleichungssystem aufstellen. Wähle n2=7→n3=2,n1=11→n⃗=(1172)n_2 = 7 \rightarrow n_3 = 2, n_1 = 11 \rightarrow \vec{n} = \begin{pmatrix} 11 \\ 7 \\ 2 \end{pmatrix}

💡 Tipp: Wähle die freie Variable so geschickt, dass bei der Berechnung keine Brüche im Normalenvektor entstehen.

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