Grundlagen der neuronalen Verrechnung
Die neuronale Verrechnung ist ein fundamentaler Prozess in der Signalverarbeitung des Nervensystems. Ein einzelnes Neuron empfängt mehrere tausend Signale von verschiedenen Synapsen, die entweder erregend oder hemmend wirken können. Der Axonhügel des Neurons dient dabei als integrierendes Zentrum, an dem diese Signale verrechnet werden.
Definition: Räumliche und zeitliche Summation sind zwei Mechanismen, durch die Neuronen eingehende Signale verarbeiten und integrieren.
Bei der zeitlichen Summation treffen Erregungen zeitlich so dicht aufeinander, dass das Membranpotential nach einer vorherigen Reizung nicht auf das Ruhepotential zurückkehren kann. Dies führt zu einer Akkumulation der Erregung.
Beispiel: Bei der zeitlichen Summation könnte eine Folge von schnell aufeinanderfolgenden EPSPs zu einer stärkeren Depolarisation führen, als ein einzelnes EPSP.
Die räumliche Summation hingegen beschreibt die gleichzeitige Stimulation eines Neurons durch mehrere oder verschiedene Synapsen. Hierbei addieren sich die postsynaptischen Potentiale auf.
Highlight: Die Kombination aus räumlicher und zeitlicher Summation ermöglicht es Neuronen, komplexe Informationen zu verarbeiten und zu integrieren.
Vocabulary:
- EPSP: Erregendes postsynaptisches Potential
- IPSP: Inhibitorisches hemmendes postsynaptisches Potential
Wenn der Gesamteffekt dieser Summationen zu einer Depolarisation führt, die den Schwellenwert überschreitet, wird am Axonhügel ein Aktionspotential ausgelöst. Dies markiert den Beginn der Signalweiterleitung entlang des Axons zu anderen Neuronen.
Quote: "Ist das Gesamtsignal stark genug, um den Schwellenwert zu überschreiten, kommt es zu einer Auslösung eines Aktionspotentials am Axonhügel."
Die Abbildung im Dokument veranschaulicht sowohl die zeitliche als auch die räumliche Summation an einer Nervenzelle. Sie zeigt, wie mehrere Endknöpfchen mit den Dendriten einer weiteren Nervenzelle verbunden sind und wie die Verrechnung der Signale zur Entstehung eines Aktionspotentials führen kann.
