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Datenbank-Beziehungen einfach erklärt: 1:1, 1:n und n:m Beispiele

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Datenbank-Beziehungen einfach erklärt: 1:1, 1:n und n:m Beispiele

Lakshan14

@lakshan14_qcpq

11 Follower

Relationale Datenbanken: Beziehungstypen und SQL-Grundlagen

Dieser Leitfaden erklärt die verschiedenen Beziehungstypen in relationalen Datenbanken und führt grundlegende SQL-Konzepte ein:

1:1 Beziehungen verbinden einen Datensatz mit genau einem anderen
1:n Beziehungen sind am häufigsten und verknüpfen einen Datensatz mit mehreren anderen
m:n Beziehungen ermöglichen vielseitige Verknüpfungen zwischen Datensätzen
SQL wird zur Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken verwendet
Wichtige Begriffe wie Attribute, Tupel und Entitäten werden definiert

4.3.2021

1171

1:1, 1:n und m:n Beziehungen in relationalen Datenbanken

In diesem Abschnitt werden die drei grundlegenden Beziehungstypen in relationalen Datenbanken erläutert: 1:1, 1:n und m:n Beziehungen. Jeder Typ wird definiert und mit Beispielen veranschaulicht.

Die 1:1 Beziehung (auch als Eins-zu-Eins-Beziehung bekannt) verknüpft jeden Datensatz in Tabelle A mit genau einem Datensatz in Tabelle B und umgekehrt. Diese Art von Beziehung wird in der Datenbankmodellierung eher selten verwendet, da die meisten Informationen in einer einzigen Tabelle gespeichert werden können.

Highlight: Die 1:1 Beziehung wird hauptsächlich zum Aufteilen von Tabellen oder zur Isolierung von Daten aus Gründen der Zugriffsberechtigungen eingesetzt.

Die 1:n Beziehung (auch als Eins-zu-Viele-Beziehung bezeichnet) ist der häufigste Beziehungstyp in relationalen Datenbanken. Bei dieser Beziehung kann ein Datensatz in Tabelle A mit mehreren Datensätzen in Tabelle B verknüpft sein, während ein Datensatz in Tabelle B immer nur einem Datensatz in Tabelle A zugeordnet ist.

Example: Ein Beispiel für eine 1:n Beziehung ist die Beziehung zwischen einer Abteilung und ihren Angestellten. Eine Abteilung kann viele Angestellte haben, aber ein Angestellter gehört nur zu einer Abteilung.

Die m:n Beziehung (auch als Viele-zu-Viele-Beziehung bekannt) ermöglicht es, dass jeder Datensatz in Tabelle A mit mehreren Datensätzen in Tabelle B verknüpft sein kann und umgekehrt. Diese Art von Beziehung erfordert eine dritte Tabelle, die sogenannte Verbindungstabelle, um implementiert zu werden.

Highlight: Eine m:n Beziehung besteht in Wirklichkeit aus zwei 1:n Beziehungen, die durch eine Verbindungstabelle realisiert werden.

Der Abschnitt enthält auch eine Tabelle mit Beispielen für verschiedene Beziehungstypen, wie z.B. die Familienzugehörigkeit (1:n), die Beziehung zwischen Büchern und Fachgebieten (m:n) und die Ehe (1:1).

1:1 Beziehung in relationalen Datenbanken
In einer "Eins-zu-Eins" -Beziehung in einer relationalen Datenbank wird jeder Datensatz in Tabelle

SQL und grundlegende Datenbankbegriffe

Dieser Abschnitt führt in die Structured Query Language (SQL) ein und erklärt wichtige Begriffe der Datenbanktheorie.

SQL ist die Standardsprache für relationale Datenbanksysteme. Sie wird nicht nur zum Abrufen von Informationen verwendet, sondern auch zum Einrichten und Verwalten der Datenbankstruktur sowie zum Verwalten der Daten selbst.

Highlight: SQL ist auf fast jedes relationale Datenbanksystem anwendbar und unverzichtbar für die effektive Nutzung von Datenbanken.

Der Text definiert mehrere wichtige Begriffe:

Vocabulary:

Syntax: Regelsystem zur Strukturierung von Daten

Semantik: Interpretation des Inhalts

Daten: Rohe Fakten oder Messungen, die ohne Kontext oft bedeutungslos sind

Wissen: Verarbeitete und verinnerlichte Informationen

Weitere wichtige Konzepte sind:

Attribut: Identifiziert eindeutig die Tupel in einer Tabelle und wird auch als Spalte bezeichnet.
Domäne: Die Menge der möglichen Werte für ein Attribut.
Tupel: Eine geordnete Zusammenfassung von Objekten, auch als Zeile bezeichnet.

Definition: Eine Entität ist ein eindeutig zu bestimmendes Objekt in der Datenmodellierung, über das Informationen gespeichert oder verarbeitet werden sollen.

Der Abschnitt erklärt auch den Unterschied zwischen "signed" und "unsigned" Integers, wobei signed Integers Vorzeichen haben können und unsigned Integers nur positive Werte annehmen.

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Relationale Datenbanken: Beziehungstypen und SQL-Grundlagen

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In diesem Abschnitt werden die drei grundlegenden Beziehungstypen in relationalen Datenbanken erläutert: 1:1, 1:n und m:n Beziehungen. Jeder Typ wird definiert und mit Beispielen veranschaulicht.

Highlight: Die 1:1 Beziehung wird hauptsächlich zum Aufteilen von Tabellen oder zur Isolierung von Daten aus Gründen der Zugriffsberechtigungen eingesetzt.

Example: Ein Beispiel für eine 1:n Beziehung ist die Beziehung zwischen einer Abteilung und ihren Angestellten. Eine Abteilung kann viele Angestellte haben, aber ein Angestellter gehört nur zu einer Abteilung.

Highlight: Eine m:n Beziehung besteht in Wirklichkeit aus zwei 1:n Beziehungen, die durch eine Verbindungstabelle realisiert werden.

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SQL und grundlegende Datenbankbegriffe

Dieser Abschnitt führt in die Structured Query Language (SQL) ein und erklärt wichtige Begriffe der Datenbanktheorie.

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Der Text definiert mehrere wichtige Begriffe:

Vocabulary:

Syntax: Regelsystem zur Strukturierung von Daten

Semantik: Interpretation des Inhalts

Daten: Rohe Fakten oder Messungen, die ohne Kontext oft bedeutungslos sind

Wissen: Verarbeitete und verinnerlichte Informationen

Weitere wichtige Konzepte sind:

Attribut: Identifiziert eindeutig die Tupel in einer Tabelle und wird auch als Spalte bezeichnet.
Domäne: Die Menge der möglichen Werte für ein Attribut.
Tupel: Eine geordnete Zusammenfassung von Objekten, auch als Zeile bezeichnet.

Definition: Eine Entität ist ein eindeutig zu bestimmendes Objekt in der Datenmodellierung, über das Informationen gespeichert oder verarbeitet werden sollen.

Der Abschnitt erklärt auch den Unterschied zwischen "signed" und "unsigned" Integers, wobei signed Integers Vorzeichen haben können und unsigned Integers nur positive Werte annehmen.