Datenmodelle

Datenmodelle bilden die konzeptionelle Grundlage für die Struktur und Organisation einer Datenbank.

Relationales Modell:

• Verknüpfung durch Primär- und Fremdschlüssel
• Verwendung der Abfragesprache SQL
• Dateneingabe auf Tabellen beschränkt, keine Reihenfolge festgelegt

Hierarchisches Datenmodell:

• Aufgebaut wie ein Baumdiagramm
• Ältestes Datenbankmodell
• Einfacher Zugriff auf zusammengehörige Daten
• Gut für die Verarbeitung von Stücklisten
• Nachteil: Keine n:m-Beziehungen möglich

Netzwerkmodell:

• Bietet mehr Suchwege als das hierarchische Modell
• Die Datenstruktur bestimmt den Aufbau

Objektorientiertes Datenmodell:

• Daten sind nicht in Tabellen aufgeteilt, sondern als Objekte gebündelt
• Jeder Datensatz wird mit allen Attributen gespeichert

Beispiele für Datenmodelle:

• Fahrrad als Oberklasse mit Unterklassen Rennrad, Trekkingbike, Citybike
• Studentenverwaltung mit Tabellen für Studenten und Versicherungen

Praxisbeispiel: In einem Gesundheitssystem wäre das relationale Modell sinnvoll: Eine Tabelle für Studenten (mit ID, Name), eine für Versicherungen (mit Provider-ID, Name) und eine Verbindungstabelle, die die Beziehung zwischen Student und Versicherung dokumentiert (mit Student-ID, Provider-ID, Plan-Typ, Startdatum).

Entity-Relationship-Modell (ER-Modell)

Das Entity-Relationship-Modell (ER-Modell) ist ein gängiger Standard für die Datenmodellierung und zeigt die Beziehungen zwischen Menschen, Objekten oder anderen Dingen.

Grundelemente des ER-Modells:

• Entitäten: Individuell identifizierbare Objekte der Wirklichkeit, wie z.B. "Spender" mit einem eindeutigen Attribut "Spender-Nr."

• Attribute: Eigenschaften, die im Kontext zu einer Entität stehen, wie etwa "Name", "Vorname", "Straße" für einen Spender

• Beziehungen: Verknüpfungen zwischen zwei oder mehreren Entitäten, wie "hat" zwischen Spender und Spende

Beispiel: Stiftung

In einem ER-Modell für eine Stiftung könnten folgende Elemente enthalten sein:

• Entität "Spender" mit Attributen:

  • Name, Vorname, Straße, PLZ, Ort, IBAN, Spender-Nr.

• Entität "Spende" mit Attributen:

  • Datum, Spender-Nr., Zweck-Nr., Betrag

• Entität "Spendenzweck" mit Attribut:

  • Zweck-Nr.

• Beziehung "hat" zwischen Spender und Spende

• Beziehung "zugewiesen" zwischen Spende und Spendenzweck

Erweitertes ER-Modell: Das erweiterte ER-Modell (EER) fügt dem Basis-ER-Modell Konzepte wie Vererbung, Spezialisierung und Generalisierung hinzu. So könnte man z.B. "Privatspender" und "Firmenspender" als Spezialisierungen von "Spender" mit jeweils eigenen spezifischen Attributen modellieren.