Binomialverteilung und Bernoulli-Kette
Diese Seite führt in die grundlegenden Konzepte der Binomialverteilung und der Bernoulli-Kette ein.
Ein Bernoulli-Experiment ist ein Zufallsexperiment mit nur zwei möglichen Ergebnissen. Eine Bernoulli-Kette besteht aus n unabhängigen Durchführungen desselben Bernoulli-Experiments.
Die Binomialverteilung wird durch die Formel PX=k = Bn,p,k = nu¨berk * p^k * 1−p^n−k beschrieben, wobei:
- n die Länge der Kette
- k die Anzahl der Treffer
- p die Trefferwahrscheinlichkeit
ist.
Definition: Die Binomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, bei n unabhängigen Versuchen genau k Erfolge zu erzielen, wenn die Erfolgswahrscheinlichkeit bei jedem Versuch p beträgt.
Die kumulierte Binomialverteilung ermöglicht die Berechnung verschiedener Wahrscheinlichkeiten:
- Genau k Treffer: PX=k = binomPdfn,p,k
- Höchstens k Treffer: PX≤k = binomCdfn,p,k
- Weniger als k Treffer: PX<k = binomCdfn,p,k−1
- Mindestens k Treffer: PX≥k = 1 - binomCdfn,p,k−1
- Mehr als k Treffer: PX>k = 1 - binomCdfn,p,k
Highlight: Die zweiseitige Intervallwahrscheinlichkeit wird berechnet durch: Pj≤X≤k = PX≤k - PX≤j−1 = binomCdfn,p,k - binomCdfn,p,j−1
Example: Bei einem Münzwurf p=0,5 mit n=10 Versuchen ist die Wahrscheinlichkeit für genau 6 Kopf: PX=6 = binomPdf10,0.5,6