App öffnen

Fächer

Laplace-Experiment einfach erklärt: Beispiele und Aufgaben mit Lösungen

Öffnen

365

0

user profile picture

Kay

9.11.2022

Mathe

Diskrete Wahrscheinlichkeitsrechnung Stochastik

Laplace-Experiment einfach erklärt: Beispiele und Aufgaben mit Lösungen

Die Laplace-Verteilung und hypergeometrische Verteilung sind fundamentale Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die besonders in der Statistik und Datenanalyse Anwendung finden.

Die Laplace-Formel bildet die Grundlage für die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten bei gleichverteilten Ereignissen. Die Laplace-Wahrscheinlichkeit wird durch das Verhältnis der günstigen zu allen möglichen Ereignissen berechnet. Bei der praktischen Anwendung ist es wichtig, zwischen diskreten und stetigen Zufallsvariablen zu unterscheiden. Der Erwartungswert diskreter Zufallsvariablen wird durch die Summe der Produkte aus Werten und deren Wahrscheinlichkeiten ermittelt, während bei stetigen Zufallsvariablen das Integral über die Dichtefunktion verwendet wird. Die Varianz diskreter Zufallsvariablen gibt Aufschluss über die Streuung der Werte um den Erwartungswert.

Die hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Der Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung lässt sich durch die Hypergeometrische Verteilung Formel berechnen und gibt den Mittelwert der gezogenen Erfolge an. Die Varianz der hypergeometrischen Verteilung und die Standardabweichung sind wichtige Kenngrößen für die Streuung der Werte. In der Praxis werden häufig Hypergeometrische Verteilung Aufgaben verwendet, um das Verständnis zu vertiefen. Die Herleitung der hypergeometrischen Verteilung basiert auf kombinatorischen Überlegungen und dem Quotient aus günstigen zu möglichen Kombinationen. Für komplexere Berechnungen stehen Hypergeometrische Verteilung Rechner zur Verfügung, die die aufwändigen Berechnungen automatisieren.

...

9.11.2022

15405

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Grundlagen der Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Eine Zufallsgröße ist ein fundamentales Konzept der Stochastik, das jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsexperiments eine reelle Zahl zuordnet. Die mathematische Definition lautet: Sei Z ein Zufallsexperiment mit Ergebnismenge Ω. Eine Funktion X: Ω → ℝ nennen wir Zufallsgröße.

Definition: Eine Laplace-Verteilung liegt vor, wenn alle möglichen Ereignisse die gleiche Wahrscheinlichkeit besitzen. Dies ist beispielsweise beim Würfelwurf der Fall, wo jede Augenzahl mit P=1/6 auftritt.

Ein klassisches Beispiel für eine Laplace-Verteilung ist der Wurf zweier sechsseitiger Würfel. Die Ergebnismenge besteht aus 36 möglichen Kombinationen 6×6=366×6=36, wobei jede Kombination gleich wahrscheinlich ist. Die Zufallsgröße X ordnet dabei jedem Wurfergebnis die Summe der gewürfelten Augenzahlen zu.

Beispiel: Beim Wurf zweier Würfel:

  • PX=4X=4 = 3/36 = 1/12 mo¨glicheKombinationen:(1,3mögliche Kombinationen: (1,3, 2,22,2, 3,13,1)
  • PX=7X=7 = 6/36 = 1/6 mo¨glicheKombinationen:(1,6mögliche Kombinationen: (1,6, 2,52,5, 3,43,4, 4,34,3, 5,25,2, 6,16,1)
ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Eigenschaften

Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsgröße X beschreibt, mit welcher Wahrscheinlichkeit die verschiedenen möglichen Werte angenommen werden. Eine zentrale Eigenschaft ist, dass die Summe aller Wahrscheinlichkeiten stets 1 ergibt.

Merksatz: Bei der Binomialverteilung wird ein Zufallsexperiment n-mal unabhängig wiederholt, wobei bei jedem Versuch die Wahrscheinlichkeit p für das Eintreten des Ereignisses konstant bleibt.

Die Binomialverteilung wird durch die Formel PX=kX=k = nkn k * p^k * 1p1-p^nkn-k beschrieben, wobei:

  • n die Anzahl der Versuche
  • k die Anzahl der Erfolge
  • p die Erfolgswahrscheinlichkeit ist

Beispiel: Bei dreimaligem Würfelwurf und dem Ereignis "5 oder 6" gilt:

  • p = 1/3 Wahrscheinlichkeitfu¨r5oder6Wahrscheinlichkeit für 5 oder 6
  • n = 3 AnzahlderWu¨rfeAnzahl der Würfe
  • PX=2X=2 = 323 2 * 1/31/3² * 2/32/3¹
ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Hypergeometrische Verteilung und ihre Anwendung

Die Hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Sie unterscheidet sich von der Binomialverteilung dadurch, dass sich die Wahrscheinlichkeiten nach jeder Ziehung ändern.

Definition: Die Formel für die hypergeometrische Verteilung lautet: PX=kX=k = (Kk)(NKnk)(K k) * (N-K n-k) / NnN n wobei:

  • N: Gesamtanzahl der Objekte
  • K: Anzahl der Objekte mit gewünschtem Merkmal
  • n: Anzahl der Ziehungen
  • k: Anzahl der Treffer

Ein typisches Beispiel ist das Ziehen von Kugeln aus einer Urne. Bei 10 Kugeln, davon 4 rote, und 5 Ziehungen berechnet sich die Wahrscheinlichkeit für genau 2 rote Kugeln durch: PX=2X=2 = (42)(63)(4 2) * (6 3) / 10510 5

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Vergleich verschiedener Verteilungsmodelle

Die Wahl des richtigen Verteilungsmodells hängt von den Eigenschaften des Zufallsexperiments ab. Während die Laplace-Verteilung gleichwahrscheinliche Ereignisse voraussetzt, eignet sich die Binomialverteilung für Experimente mit Zurücklegen und konstanter Erfolgswahrscheinlichkeit.

Highlight: Hauptunterschiede der Verteilungen:

  • Laplace: Alle Ereignisse gleich wahrscheinlich
  • Binomial: Ziehen mit Zurücklegen, konstante Wahrscheinlichkeit
  • Hypergeometrisch: Ziehen ohne Zurücklegen, sich ändernde Wahrscheinlichkeiten

Die praktische Anwendung dieser Verteilungen findet sich in vielen Bereichen:

  • Qualitätskontrolle in der Produktion
  • Wahlprognosen und Meinungsumfragen
  • Genetische Vererbung
  • Versicherungsmathematik
ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Erwartungswert und Varianz bei Zufallsexperimenten

Der Erwartungswert diskrete Zufallsvariable ist ein fundamentales Konzept in der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Er gibt den Wert an, den eine Zufallsvariable im Durchschnitt annimmt, wenn man das Experiment sehr oft wiederholt.

Definition: Der Erwartungswert EXX einer diskreten Zufallsvariablen X berechnet sich durch die Summe aller möglichen Werte multipliziert mit ihrer jeweiligen Wahrscheinlichkeit: EXX = Σ k·PX=kX=k

Bei einem fairen Würfel beispielsweise beträgt der Erwartungswert 3,5, da alle Zahlen von 1 bis 6 mit gleicher Wahrscheinlichkeit 1/61/6 auftreten und 1+2+3+4+5+61+2+3+4+5+6/6 = 3,5 ergibt. Dies bedeutet, dass man bei sehr vielen Würfen durchschnittlich diese Augenzahl erwarten kann.

Die Varianz diskrete Zufallsvariable und Standardabweichung sind Maße für die Streuung der Werte um den Erwartungswert. Die Varianz VXX berechnet sich als durchschnittliche quadratische Abweichung vom Erwartungswert: VXX = E(XE(X(X-E(X)²). Die Standardabweichung σXX ist die Wurzel der Varianz und hat den Vorteil, dass sie in der gleichen Einheit wie die Ursprungsdaten angegeben wird.

Merke: Eine große Standardabweichung bedeutet, dass die Werte stark um den Erwartungswert streuen. Eine kleine Standardabweichung zeigt an, dass die Werte nahe beim Erwartungswert liegen.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Die Laplace-Verteilung und ihre Anwendungen

Die Laplace-Verteilung ist ein grundlegendes Modell für Zufallsexperimente mit gleichwahrscheinlichen Ergebnissen. Sie basiert auf der Laplace-Formel PAA = |A|/|Ω|, wobei |A| die Anzahl der günstigen und |Ω| die Anzahl aller möglichen Ergebnisse bezeichnet.

Beispiel: Bei einem Würfelwurf beträgt die Wahrscheinlichkeit für eine gerade Zahl Pgeradegerade = 3/6 = 1/2, da es drei günstige Ergebnisse 2,4,62,4,6 bei insgesamt sechs möglichen Ergebnissen gibt.

Ein Laplace-Experiment zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:

  • Alle Elementarereignisse sind gleichwahrscheinlich
  • Das Experiment ist beliebig oft wiederholbar
  • Der Ausgang ist nicht vorhersagbar
  • Es gibt endlich viele mögliche Ausgänge

Der Erwartungswert Laplace-Verteilung berechnet sich als EXX = Σ k·p, wobei p die Wahrscheinlichkeit für jedes einzelne Ereignis ist. Die Standardabweichung gibt an, wie stark die tatsächlichen Werte vom Erwartungswert abweichen.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Binomialverteilung und ihre Eigenschaften

Die Binomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeitsverteilung bei n-maligem Durchführen eines Bernoulli-Experiments mit Zurücklegen. Der Erwartungswert Binomialverteilung beträgt EXX = n·p, wobei n die Anzahl der Versuche und p die Trefferwahrscheinlichkeit ist.

Formel: Die Wahrscheinlichkeit für genau k Erfolge bei n Versuchen berechnet sich durch PX=kX=k = nkn k·p^k·1p1-p^nkn-k

Wichtige Fragestellungen bei der Binomialverteilung sind:

  • Wahrscheinlichkeit für genau k Treffer
  • Wahrscheinlichkeit für höchstens k Treffer
  • Wahrscheinlichkeit für mindestens k Treffer
  • Wahrscheinlichkeit für mehr als k Treffer

Die Varianz der Binomialverteilung beträgt VXX = n·p·1p1-p, und die Standardabweichung ist die Wurzel daraus.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Hypergeometrische Verteilung und ihre Anwendung

Die Hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Sie unterscheidet sich von der Binomialverteilung dadurch, dass sich die Wahrscheinlichkeiten nach jeder Ziehung ändern.

Formel: Die Wahrscheinlichkeit für k Erfolge bei n Ziehungen berechnet sich durch PX=kX=k = KkK kNKnkN-K n-k/NnN n

Der Erwartungswert Hypergeometrische Verteilung beträgt EXX = n·K/N, wobei:

  • N die Gesamtanzahl der Objekte
  • K die Anzahl der Objekte mit gewünschtem Merkmal
  • n die Anzahl der Ziehungen

Die Hypergeometrische Verteilung Varianz berechnet sich als VXX = n·K/N·NKN-K/N·NnN-n/N1N-1. Diese Formeln sind besonders wichtig bei Stichprobenziehungen aus endlichen Grundgesamtheiten.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Öffnen

Grundlegende Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Die Laplace-Formel bildet das Fundament der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ermöglicht die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten bei gleichwahrscheinlichen Elementarereignissen. Bei der Laplace-Verteilung wird die Anzahl der günstigen Ereignisse durch die Anzahl aller möglichen Ereignisse geteilt.

Definition: Die Laplace-Wahrscheinlichkeit Formel lautet PAA = |A|/|Ω|, wobei |A| die Anzahl der günstigen und |Ω| die Anzahl aller möglichen Ereignisse bezeichnet.

Bei der Berechnung des Erwartungswerts diskreter Zufallsvariablen multipliziert man jeden möglichen Wert mit seiner Wahrscheinlichkeit und summiert diese Produkte. Der Erwartungswert EXX gibt den durchschnittlich zu erwartenden Wert bei häufiger Wiederholung des Zufallsexperiments an.

Die Hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Der Erwartungswert der Hypergeometrischen Verteilung berechnet sich durch EXX = n·K/NK/N, wobei n die Anzahl der Ziehungen, K die Anzahl der günstigen und N die Gesamtanzahl der Elemente ist.

Beispiel: Bei einer Urne mit 10 Kugeln, davon 4 rote, beträgt der Erwartungswert für 3 Ziehungen ohne Zurücklegen: EXX = 3·4/104/10 = 1,2 rote Kugeln.

Nichts passendes dabei? Erkunde andere Fachbereiche.

Knowunity ist die #1 unter den Bildungs-Apps in fünf europäischen Ländern

Knowunity wurde bei Apple als "Featured Story" ausgezeichnet und hat die App-Store-Charts in der Kategorie Bildung in Deutschland, Italien, Polen, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich regelmäßig angeführt. Werde noch heute Mitglied bei Knowunity und hilf Millionen von Schüler:innen auf der ganzen Welt.

Ranked #1 Education App

Laden im

Google Play

Laden im

App Store

Knowunity ist die #1 unter den Bildungs-Apps in fünf europäischen Ländern

4.9+

Durchschnittliche App-Bewertung

21 M

Schüler:innen lieben Knowunity

#1

In Bildungs-App-Charts in 17 Ländern

950 K+

Schüler:innen haben Lernzettel hochgeladen

Immer noch nicht überzeugt? Schau dir an, was andere Schüler:innen sagen...

iOS User

Ich liebe diese App so sehr, ich benutze sie auch täglich. Ich empfehle Knowunity jedem!! Ich bin damit von einer 4 auf eine 1 gekommen :D

Philipp, iOS User

Die App ist sehr einfach und gut gestaltet. Bis jetzt habe ich immer alles gefunden, was ich gesucht habe :D

Lena, iOS Userin

Ich liebe diese App ❤️, ich benutze sie eigentlich immer, wenn ich lerne.

 

Mathe

15.405

9. Nov. 2022

10 Seiten

Laplace-Experiment einfach erklärt: Beispiele und Aufgaben mit Lösungen

user profile picture

Kay

@kayx0

Die Laplace-Verteilung und hypergeometrische Verteilung sind fundamentale Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die besonders in der Statistik und Datenanalyse Anwendung finden.

Die Laplace-Formel bildet die Grundlage für die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten bei gleichverteilten Ereignissen. Die Laplace-Wahrscheinlichkeitwird durch das Verhältnis der günstigen... Mehr anzeigen

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Grundlagen der Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Eine Zufallsgröße ist ein fundamentales Konzept der Stochastik, das jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsexperiments eine reelle Zahl zuordnet. Die mathematische Definition lautet: Sei Z ein Zufallsexperiment mit Ergebnismenge Ω. Eine Funktion X: Ω → ℝ nennen wir Zufallsgröße.

Definition: Eine Laplace-Verteilung liegt vor, wenn alle möglichen Ereignisse die gleiche Wahrscheinlichkeit besitzen. Dies ist beispielsweise beim Würfelwurf der Fall, wo jede Augenzahl mit P=1/6 auftritt.

Ein klassisches Beispiel für eine Laplace-Verteilung ist der Wurf zweier sechsseitiger Würfel. Die Ergebnismenge besteht aus 36 möglichen Kombinationen 6×6=366×6=36, wobei jede Kombination gleich wahrscheinlich ist. Die Zufallsgröße X ordnet dabei jedem Wurfergebnis die Summe der gewürfelten Augenzahlen zu.

Beispiel: Beim Wurf zweier Würfel:

  • PX=4X=4 = 3/36 = 1/12 mo¨glicheKombinationen:(1,3mögliche Kombinationen: (1,3, 2,22,2, 3,13,1)
  • PX=7X=7 = 6/36 = 1/6 mo¨glicheKombinationen:(1,6mögliche Kombinationen: (1,6, 2,52,5, 3,43,4, 4,34,3, 5,25,2, 6,16,1)
ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Eigenschaften

Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsgröße X beschreibt, mit welcher Wahrscheinlichkeit die verschiedenen möglichen Werte angenommen werden. Eine zentrale Eigenschaft ist, dass die Summe aller Wahrscheinlichkeiten stets 1 ergibt.

Merksatz: Bei der Binomialverteilung wird ein Zufallsexperiment n-mal unabhängig wiederholt, wobei bei jedem Versuch die Wahrscheinlichkeit p für das Eintreten des Ereignisses konstant bleibt.

Die Binomialverteilung wird durch die Formel PX=kX=k = nkn k * p^k * 1p1-p^nkn-k beschrieben, wobei:

  • n die Anzahl der Versuche
  • k die Anzahl der Erfolge
  • p die Erfolgswahrscheinlichkeit ist

Beispiel: Bei dreimaligem Würfelwurf und dem Ereignis "5 oder 6" gilt:

  • p = 1/3 Wahrscheinlichkeitfu¨r5oder6Wahrscheinlichkeit für 5 oder 6
  • n = 3 AnzahlderWu¨rfeAnzahl der Würfe
  • PX=2X=2 = 323 2 * 1/31/3² * 2/32/3¹
ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Hypergeometrische Verteilung und ihre Anwendung

Die Hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Sie unterscheidet sich von der Binomialverteilung dadurch, dass sich die Wahrscheinlichkeiten nach jeder Ziehung ändern.

Definition: Die Formel für die hypergeometrische Verteilung lautet: PX=kX=k = (Kk)(NKnk)(K k) * (N-K n-k) / NnN n wobei:

  • N: Gesamtanzahl der Objekte
  • K: Anzahl der Objekte mit gewünschtem Merkmal
  • n: Anzahl der Ziehungen
  • k: Anzahl der Treffer

Ein typisches Beispiel ist das Ziehen von Kugeln aus einer Urne. Bei 10 Kugeln, davon 4 rote, und 5 Ziehungen berechnet sich die Wahrscheinlichkeit für genau 2 rote Kugeln durch: PX=2X=2 = (42)(63)(4 2) * (6 3) / 10510 5

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Vergleich verschiedener Verteilungsmodelle

Die Wahl des richtigen Verteilungsmodells hängt von den Eigenschaften des Zufallsexperiments ab. Während die Laplace-Verteilung gleichwahrscheinliche Ereignisse voraussetzt, eignet sich die Binomialverteilung für Experimente mit Zurücklegen und konstanter Erfolgswahrscheinlichkeit.

Highlight: Hauptunterschiede der Verteilungen:

  • Laplace: Alle Ereignisse gleich wahrscheinlich
  • Binomial: Ziehen mit Zurücklegen, konstante Wahrscheinlichkeit
  • Hypergeometrisch: Ziehen ohne Zurücklegen, sich ändernde Wahrscheinlichkeiten

Die praktische Anwendung dieser Verteilungen findet sich in vielen Bereichen:

  • Qualitätskontrolle in der Produktion
  • Wahlprognosen und Meinungsumfragen
  • Genetische Vererbung
  • Versicherungsmathematik
ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Erwartungswert und Varianz bei Zufallsexperimenten

Der Erwartungswert diskrete Zufallsvariable ist ein fundamentales Konzept in der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Er gibt den Wert an, den eine Zufallsvariable im Durchschnitt annimmt, wenn man das Experiment sehr oft wiederholt.

Definition: Der Erwartungswert EXX einer diskreten Zufallsvariablen X berechnet sich durch die Summe aller möglichen Werte multipliziert mit ihrer jeweiligen Wahrscheinlichkeit: EXX = Σ k·PX=kX=k

Bei einem fairen Würfel beispielsweise beträgt der Erwartungswert 3,5, da alle Zahlen von 1 bis 6 mit gleicher Wahrscheinlichkeit 1/61/6 auftreten und 1+2+3+4+5+61+2+3+4+5+6/6 = 3,5 ergibt. Dies bedeutet, dass man bei sehr vielen Würfen durchschnittlich diese Augenzahl erwarten kann.

Die Varianz diskrete Zufallsvariable und Standardabweichung sind Maße für die Streuung der Werte um den Erwartungswert. Die Varianz VXX berechnet sich als durchschnittliche quadratische Abweichung vom Erwartungswert: VXX = E(XE(X(X-E(X)²). Die Standardabweichung σXX ist die Wurzel der Varianz und hat den Vorteil, dass sie in der gleichen Einheit wie die Ursprungsdaten angegeben wird.

Merke: Eine große Standardabweichung bedeutet, dass die Werte stark um den Erwartungswert streuen. Eine kleine Standardabweichung zeigt an, dass die Werte nahe beim Erwartungswert liegen.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Die Laplace-Verteilung und ihre Anwendungen

Die Laplace-Verteilung ist ein grundlegendes Modell für Zufallsexperimente mit gleichwahrscheinlichen Ergebnissen. Sie basiert auf der Laplace-Formel PAA = |A|/|Ω|, wobei |A| die Anzahl der günstigen und |Ω| die Anzahl aller möglichen Ergebnisse bezeichnet.

Beispiel: Bei einem Würfelwurf beträgt die Wahrscheinlichkeit für eine gerade Zahl Pgeradegerade = 3/6 = 1/2, da es drei günstige Ergebnisse 2,4,62,4,6 bei insgesamt sechs möglichen Ergebnissen gibt.

Ein Laplace-Experiment zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:

  • Alle Elementarereignisse sind gleichwahrscheinlich
  • Das Experiment ist beliebig oft wiederholbar
  • Der Ausgang ist nicht vorhersagbar
  • Es gibt endlich viele mögliche Ausgänge

Der Erwartungswert Laplace-Verteilung berechnet sich als EXX = Σ k·p, wobei p die Wahrscheinlichkeit für jedes einzelne Ereignis ist. Die Standardabweichung gibt an, wie stark die tatsächlichen Werte vom Erwartungswert abweichen.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Binomialverteilung und ihre Eigenschaften

Die Binomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeitsverteilung bei n-maligem Durchführen eines Bernoulli-Experiments mit Zurücklegen. Der Erwartungswert Binomialverteilung beträgt EXX = n·p, wobei n die Anzahl der Versuche und p die Trefferwahrscheinlichkeit ist.

Formel: Die Wahrscheinlichkeit für genau k Erfolge bei n Versuchen berechnet sich durch PX=kX=k = nkn k·p^k·1p1-p^nkn-k

Wichtige Fragestellungen bei der Binomialverteilung sind:

  • Wahrscheinlichkeit für genau k Treffer
  • Wahrscheinlichkeit für höchstens k Treffer
  • Wahrscheinlichkeit für mindestens k Treffer
  • Wahrscheinlichkeit für mehr als k Treffer

Die Varianz der Binomialverteilung beträgt VXX = n·p·1p1-p, und die Standardabweichung ist die Wurzel daraus.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Hypergeometrische Verteilung und ihre Anwendung

Die Hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Sie unterscheidet sich von der Binomialverteilung dadurch, dass sich die Wahrscheinlichkeiten nach jeder Ziehung ändern.

Formel: Die Wahrscheinlichkeit für k Erfolge bei n Ziehungen berechnet sich durch PX=kX=k = KkK kNKnkN-K n-k/NnN n

Der Erwartungswert Hypergeometrische Verteilung beträgt EXX = n·K/N, wobei:

  • N die Gesamtanzahl der Objekte
  • K die Anzahl der Objekte mit gewünschtem Merkmal
  • n die Anzahl der Ziehungen

Die Hypergeometrische Verteilung Varianz berechnet sich als VXX = n·K/N·NKN-K/N·NnN-n/N1N-1. Diese Formeln sind besonders wichtig bei Stichprobenziehungen aus endlichen Grundgesamtheiten.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Grundlegende Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Die Laplace-Formel bildet das Fundament der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ermöglicht die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten bei gleichwahrscheinlichen Elementarereignissen. Bei der Laplace-Verteilung wird die Anzahl der günstigen Ereignisse durch die Anzahl aller möglichen Ereignisse geteilt.

Definition: Die Laplace-Wahrscheinlichkeit Formel lautet PAA = |A|/|Ω|, wobei |A| die Anzahl der günstigen und |Ω| die Anzahl aller möglichen Ereignisse bezeichnet.

Bei der Berechnung des Erwartungswerts diskreter Zufallsvariablen multipliziert man jeden möglichen Wert mit seiner Wahrscheinlichkeit und summiert diese Produkte. Der Erwartungswert EXX gibt den durchschnittlich zu erwartenden Wert bei häufiger Wiederholung des Zufallsexperiments an.

Die Hypergeometrische Verteilung beschreibt Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer endlichen Grundgesamtheit. Der Erwartungswert der Hypergeometrischen Verteilung berechnet sich durch EXX = n·K/NK/N, wobei n die Anzahl der Ziehungen, K die Anzahl der günstigen und N die Gesamtanzahl der Elemente ist.

Beispiel: Bei einer Urne mit 10 Kugeln, davon 4 rote, beträgt der Erwartungswert für 3 Ziehungen ohne Zurücklegen: EXX = 3·4/104/10 = 1,2 rote Kugeln.

ZUFALLSGRÖBE
stochastik
Definition
Sei z ein zufallsexperiment mit Ergebnismenge . Eine Funktion X: → ⓇR nennen wir zufallsgröße. Sei x eine

Melde dich an, um den Inhalt freizuschaltenEs ist kostenlos!

Zugriff auf alle Dokumente

Verbessere deine Noten

Werde Teil der Community

Mit der Anmeldung akzeptierst du die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinie

Varianz und Standardabweichung in der Stochastik

Die Varianz diskreter Zufallsvariablen misst die durchschnittliche quadratische Abweichung vom Erwartungswert. Sie ist ein wichtiges Streuungsmaß und wird bei der Hypergeometrischen Verteilung durch komplexe Formeln berechnet.

Highlight: Die Standardabweichung σXX ist die Wurzel aus der Varianz und hat den Vorteil, dass sie in der gleichen Einheit wie die Ursprungsdaten gemessen wird.

Die Binomialverteilung als wichtiges Verteilungsmodell hat den Erwartungswert der Binomialverteilung EXX = n·p und die Varianz VXX = n·p·1p1-p. Diese Verteilungsfunktion diskreter Zufallsvariablen ist besonders wichtig für Bernoulli-Experimente.

Bei der praktischen Anwendung der Hypergeometrischen Verteilung Standardabweichung muss beachtet werden, dass sich die Wahrscheinlichkeiten nach jeder Ziehung ändern, da ohne Zurücklegen gezogen wird. Die Hypergeometrische Verteilung Herleitung basiert auf diesem grundlegenden Prinzip.

Vokabular: Die Standardabweichung σXX = √VXX quantifiziert die durchschnittliche Abweichung vom Erwartungswert in der ursprünglichen Maßeinheit.

Nichts passendes dabei? Erkunde andere Fachbereiche.

Schüler:innen lieben uns — und du wirst es auch.

4.9/5

App Store

4.8/5

Google Play

Die App ist sehr leicht und gut gestaltet. Habe bis jetzt alles gefunden, nachdem ich gesucht habe und aus den Präsentationen echt viel lernen können! Die App werde ich auf jeden Fall für eine Klassenarbeit verwenden! Und als eigene Inspiration hilft sie natürlich auch sehr.

Stefan S

iOS user

Diese App ist wirklich echt super. Es gibt so viele Lernzettel und Hilfen, […]. Mein Problemfach ist zum Beispiel Französisch und die App hat mega viel Auswahl für Hilfe. Dank dieser App habe ich mich in Französisch verbessert. Ich würde diese jedem weiterempfehlen.

Samantha Klich

Android user

Wow ich bin wirklich komplett baff. Habe die App nur mal so ausprobiert, weil ich es schon oft in der Werbung gesehen habe und war absolut geschockt. Diese App ist DIE HILFE, die man sich für die Schule wünscht und vor allem werden so viele Sachen angeboten, wie z.B. Ausarbeitungen und Merkblätter, welche mir persönlich SEHR weitergeholfen haben.

Anna

iOS user

Ich finde Knowunity so grandios. Ich lerne wirklich für alles damit. Es gibt so viele verschiedene Lernzettel, die sehr gut erklärt sind!

Jana V

iOS user

Ich liebe diese App sie hilft mir vor jeder Arbeit kann Aufgaben kontrollieren sowie lösen und ist wirklich vielfältig verwendbar. Man kann mit diesem Fuchs auch normal reden so wie Probleme im echten Leben besprechen und er hilft einem. Wirklich sehr gut diese App kann ich nur weiter empfehlen, gerade für Menschen die etwas länger brauchen etwas zu verstehen!

Lena M

Android user

Ich finde Knowunity ist eine super App. Für die Schule ist sie ideal , wegen den Lernzetteln, Quizen und dem AI. Das gute an AI ist , dass er nicht direkt nur die Lösung ausspuckt sondern einen Weg zeigt wie man darauf kommt. Manchmal gibt er einem auch nur einen Tipp damit man selbst darauf kommt . Mir hilft Knowunity persönlich sehr viel und ich kann sie nur weiterempfehlen ☺️

Timo S

iOS user

Die App ist einfach super! Ich muss nur in die Suchleiste mein Thema eintragen und ich checke es sehr schnell. Ich muss nicht mehr 10 YouTube Videos gucken, um etwas zu verstehen und somit spare ich mir meine Zeit. Einfach zu empfehlen!!

Sudenaz Ocak

Android user

Diese App hat mich echt verbessert! In der Schule war ich richtig schlecht in Mathe und dank der App kann ich besser Mathe! Ich bin so dankbar, dass ihr die App gemacht habt.

Greenlight Bonnie

Android user

Ich benutze Knowunity schon sehr lange und meine Noten haben sich verbessert die App hilft mir bei Mathe,Englisch u.s.w. Ich bekomme Hilfe wenn ich sie brauche und bekomme sogar Glückwünsche für meine Arbeit Deswegen von mir 5 Sterne🫶🏼

Julia S

Android user

Also die App hat mir echt in super vielen Fächern geholfen! Ich hatte in der Mathe Arbeit davor eine 3+ und habe nur durch den School GPT und die Lernzettek auf der App eine 1-3 in Mathe geschafft…Ich bin Mega glücklich darüber also ja wircklich eine super App zum lernen und es spart sehr viel Heit dass man mehr Freizeit hat!

Marcus B

iOS user

Mit dieser App hab ich bessere Noten bekommen. Bessere Lernzettel gekriegt. Ich habe die App benutzt, als ich die Fächer nicht ganz verstanden habe,diese App ist ein würcklich GameChanger für die Schule, Hausaufgaben

Sarah L

Android user

Hatte noch nie so viel Spaß beim Lernen und der School Bot macht super Aufschriebe die man Herunterladen kann total Übersichtlich und Lehreich. Bin begeistert.

Hans T

iOS user

Die App ist sehr leicht und gut gestaltet. Habe bis jetzt alles gefunden, nachdem ich gesucht habe und aus den Präsentationen echt viel lernen können! Die App werde ich auf jeden Fall für eine Klassenarbeit verwenden! Und als eigene Inspiration hilft sie natürlich auch sehr.

Stefan S

iOS user

Diese App ist wirklich echt super. Es gibt so viele Lernzettel und Hilfen, […]. Mein Problemfach ist zum Beispiel Französisch und die App hat mega viel Auswahl für Hilfe. Dank dieser App habe ich mich in Französisch verbessert. Ich würde diese jedem weiterempfehlen.

Samantha Klich

Android user

Wow ich bin wirklich komplett baff. Habe die App nur mal so ausprobiert, weil ich es schon oft in der Werbung gesehen habe und war absolut geschockt. Diese App ist DIE HILFE, die man sich für die Schule wünscht und vor allem werden so viele Sachen angeboten, wie z.B. Ausarbeitungen und Merkblätter, welche mir persönlich SEHR weitergeholfen haben.

Anna

iOS user

Ich finde Knowunity so grandios. Ich lerne wirklich für alles damit. Es gibt so viele verschiedene Lernzettel, die sehr gut erklärt sind!

Jana V

iOS user

Ich liebe diese App sie hilft mir vor jeder Arbeit kann Aufgaben kontrollieren sowie lösen und ist wirklich vielfältig verwendbar. Man kann mit diesem Fuchs auch normal reden so wie Probleme im echten Leben besprechen und er hilft einem. Wirklich sehr gut diese App kann ich nur weiter empfehlen, gerade für Menschen die etwas länger brauchen etwas zu verstehen!

Lena M

Android user

Ich finde Knowunity ist eine super App. Für die Schule ist sie ideal , wegen den Lernzetteln, Quizen und dem AI. Das gute an AI ist , dass er nicht direkt nur die Lösung ausspuckt sondern einen Weg zeigt wie man darauf kommt. Manchmal gibt er einem auch nur einen Tipp damit man selbst darauf kommt . Mir hilft Knowunity persönlich sehr viel und ich kann sie nur weiterempfehlen ☺️

Timo S

iOS user

Die App ist einfach super! Ich muss nur in die Suchleiste mein Thema eintragen und ich checke es sehr schnell. Ich muss nicht mehr 10 YouTube Videos gucken, um etwas zu verstehen und somit spare ich mir meine Zeit. Einfach zu empfehlen!!

Sudenaz Ocak

Android user

Diese App hat mich echt verbessert! In der Schule war ich richtig schlecht in Mathe und dank der App kann ich besser Mathe! Ich bin so dankbar, dass ihr die App gemacht habt.

Greenlight Bonnie

Android user

Ich benutze Knowunity schon sehr lange und meine Noten haben sich verbessert die App hilft mir bei Mathe,Englisch u.s.w. Ich bekomme Hilfe wenn ich sie brauche und bekomme sogar Glückwünsche für meine Arbeit Deswegen von mir 5 Sterne🫶🏼

Julia S

Android user

Also die App hat mir echt in super vielen Fächern geholfen! Ich hatte in der Mathe Arbeit davor eine 3+ und habe nur durch den School GPT und die Lernzettek auf der App eine 1-3 in Mathe geschafft…Ich bin Mega glücklich darüber also ja wircklich eine super App zum lernen und es spart sehr viel Heit dass man mehr Freizeit hat!

Marcus B

iOS user

Mit dieser App hab ich bessere Noten bekommen. Bessere Lernzettel gekriegt. Ich habe die App benutzt, als ich die Fächer nicht ganz verstanden habe,diese App ist ein würcklich GameChanger für die Schule, Hausaufgaben

Sarah L

Android user

Hatte noch nie so viel Spaß beim Lernen und der School Bot macht super Aufschriebe die man Herunterladen kann total Übersichtlich und Lehreich. Bin begeistert.

Hans T

iOS user