Grundlagen des Bernoulli-Experiments und der Bernoulli-Kette
Ein Bernoulli-Experiment ist ein fundamentales Konzept der Wahrscheinlichkeitsrechnung, das durch zwei mögliche Ausgänge charakterisiert wird. Die Bernoulli-Experiment Bedingungen sind klar definiert: Die Wahrscheinlichkeit p muss konstant bleiben und die Versuche müssen voneinander unabhängig sein.
Definition: Ein Bernoulli-Experiment ist ein Zufallsexperiment mit genau zwei möglichen Ausgängen (Erfolg/Misserfolg), bei dem die Erfolgswahrscheinlichkeit p konstant bleibt.
Die Bernoulli-Formel ermöglicht die Berechnung der Wahrscheinlichkeit für k Erfolge bei n Versuchen: P(X=k) = (n über k) · p^k · (1-p)^(n-k) Dabei ist die Bernoulli-Formel n über k durch den Binomialkoeffizienten gegeben: (n über k) = n! / (k! · (n-k)!)
Der Bernoulli-Kette Binomialverteilung Unterschied liegt hauptsächlich in der Betrachtungsweise: Während die Bernoulli-Kette die Abfolge der Einzelversuche betrachtet, fokussiert sich die Binomialverteilung auf die Gesamtanzahl der Erfolge.
Beispiel: Bei einem Münzwurf ist p=0,5. Die Wahrscheinlichkeit für 3 "Kopf" bei 5 Würfen berechnet sich durch: P(X=3) = (5 über 3) · 0,5³ · 0,5² = 10 · 0,125 · 0,25 = 0,3125