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1. Feb. 2026
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andjelina
@andjelina_0c0db4
Die Potenzfunktionenund ihre Eigenschaften werden detailliert erläutert, einschließlich der... Mehr anzeigen
Diese Seite demonstriert die praktische Anwendung der Regressionsanalyse anhand eines realen Beispiels: der Sanierung einer Straßenkreuzung. Es wird Schritt für Schritt erklärt, wie man eine Prognose für die durchschnittliche Anzahl von Autos pro Stunde erstellt.
Definition: Lineare Regression - Ein statistisches Verfahren zur Modellierung des linearen Zusammenhangs zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
Der Prozess beginnt mit der Datensammlung über mehrere Jahre hinweg, gefolgt von der grafischen Darstellung dieser Daten als Punkte. Anschließend wird die Wichtigkeit der Auswahl einer passenden Kurve für die Regression betont.
Highlight: Die Wahl der richtigen Regressionskurve ist entscheidend für die Erstellung einer brauchbaren Prognose.
Es werden verschiedene Regressionstypen vorgestellt, darunter die lineare Regression , die quadratische Regression , und die kubische Regression . Auch Potenz- und exponentielle Regressionen werden erwähnt.
Example: Ein Beispiel für eine quadratische Regression wäre f(x) = ax² + bx + c, wobei a, b und c die zu bestimmenden Parameter sind.
Diese Seite setzt die Erklärung der verschiedenen Regressionstypen fort und geht detaillierter auf ihre Anwendungen ein. Es wird betont, wie wichtig es ist, den richtigen Regressionstyp für die jeweilige Datensituation auszuwählen.
Vocabulary: Quadratische Regression - Eine Form der Regressionsanalyse, bei der die Beziehung zwischen den Variablen durch eine quadratische Funktion modelliert wird.
Die Seite erklärt auch, wie man nach der Auswahl des passenden Regressionstyps eine Prognose erstellt und bewertet. Es wird ein konkretes Beispiel für das Jahr 2025 gegeben.
Highlight: Es ist wichtig, die erstellte Prognose kritisch zu bewerten und zu überlegen, in welchem Bereich sie brauchbar sein könnte.
Zusätzlich wird darauf hingewiesen, dass Parabeln besonders für kurzfristige Prognosen nützlich sind.
Example: Bei einer linearen Regression könnte eine Prognose für die Anzahl der Autos, die im Jahr 2025 die Kreuzung passieren, wie folgt aussehen: "Im Jahr 2025 durchfahren durchschnittlich X Autos pro Stunde die Kreuzung."
Diese Seite konzentriert sich auf die Manipulation von Graphen der Potenzfunktion. Es wird die allgemeine Form einer Potenzfunktion f(x) = a³ + c vorgestellt und erklärt, wie die verschiedenen Parameter den Graphen beeinflussen.
Definition: Potenzfunktion Parameter - Werte in der Funktionsgleichung einer Potenzfunktion, die deren Form und Position im Koordinatensystem bestimmen.
Die Rolle jedes Parameters wird detailliert erläutert:
Example: Ein Beispiel für eine Potenzfunktion verschieben wäre f(x) = ², was den Graphen um 3 Einheiten nach rechts verschiebt.
Es werden konkrete Beispiele für verschiedene Verschiebungen gegeben, wie f(x) = x² + 2 für eine Verschiebung nach oben und f(x) = ² für eine Verschiebung nach links.
Highlight: Je näher der Wert von a an 1 liegt, desto gestauchter ist der Graph der Potenzfunktion.
Abschließend werden zwei komplexere Beispiele vorgestellt: f(x) = -0,5² - 5 und f(x) = 0,8² + 3, die verschiedene Kombinationen von Verschiebungen, Stauchungen und Spiegelungen demonstrieren.
Diese Seite bietet einen Überblick über wichtige trigonometrische Konzepte und Potenzfunktionen. Es werden die Winkel und ihre Entsprechungen in Grad- und Bogenmaß dargestellt, sowie die Werte von Sinus und Kosinus an bestimmten Punkten.
Highlight: Besonders wichtig sind die Punkte (1,1,1) und (0,1,0) für die normale Parabel.
Die Seite erklärt auch, wie sich negative Werte auf die Richtung der Funktion auswirken und wie ein Minuszeichen vor dem Parameter a die Funktion beeinflusst.
Vocabulary: Potenzfunktion verschieben - Die Veränderung der Position einer Potenzfunktion auf dem Koordinatensystem durch Manipulation der Parameter.
Zusätzlich wird eine kurze Einführung in die Regression gegeben, einschließlich der Schritte zur Datensammlung im Grafikrechner und der verschiedenen Regressionstypen wie linear, exponentiell, quadratisch und kubisch.
Example: Bei der Regressionsanalyse wird beispielsweise erklärt, wie man eine Prognose für das Jahr 2025 erstellen kann, indem man die gegebene Formel verwendet und für x den Wert 2025 einsetzt.
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Die App ist sehr einfach zu bedienen und gut gestaltet. Ich habe bisher alles gefunden, wonach ich gesucht habe, und konnte viel aus den Präsentationen lernen! Ich werde die App definitiv für ein Schulprojekt nutzen! Und natürlich hilft sie auch sehr als Inspiration.
Stefan S
iOS-Nutzer
Diese App ist wirklich super. Es gibt so viele Lernzettel und Hilfen [...]. Mein Problemfach ist zum Beispiel Französisch und die App hat so viele Möglichkeiten zur Hilfe. Dank dieser App habe ich mich in Französisch verbessert. Ich würde sie jedem empfehlen.
Samantha Klich
Android-Nutzerin
Wow, ich bin wirklich begeistert. Ich habe die App einfach mal ausprobiert, weil ich sie schon oft beworben gesehen habe und war absolut beeindruckt. Diese App ist DIE HILFE, die man für die Schule braucht und vor allem bietet sie so viele Dinge wie Übungen und Lernzettel, die mir persönlich SEHR geholfen haben.
Anna
iOS-Nutzerin
Beste App der Welt! Keine Worte, weil sie einfach zu gut ist
Thomas R
iOS-Nutzer
Einfach genial. Lässt mich 10x besser lernen, diese App ist eine glatte 10/10. Ich empfehle sie jedem. Ich kann Lernzettel anschauen und suchen. Ich kann sie im Fachordner speichern. Ich kann sie jederzeit wiederholen, wenn ich zurückkomme. Wenn du diese App noch nicht ausprobiert hast, verpasst du wirklich was.
Basil
Android-Nutzer
Diese App hat mich so viel selbstbewusster in meiner Klausurvorbereitung gemacht, nicht nur durch die Stärkung meines Selbstvertrauens durch die Features, die es dir ermöglichen, dich mit anderen zu vernetzen und dich weniger allein zu fühlen, sondern auch durch die Art, wie die App selbst darauf ausgerichtet ist, dass du dich besser fühlst. Sie ist einfach zu bedienen, macht Spaß und hilft jedem, der in irgendeiner Weise Schwierigkeiten hat.
David K
iOS-Nutzer
Die App ist einfach super! Ich muss nur das Thema in die Suche eingeben und bekomme sofort eine Antwort. Ich muss nicht mehr 10 YouTube-Videos schauen, um etwas zu verstehen, und spare dadurch richtig viel Zeit. Sehr empfehlenswert!
Sudenaz Ocak
Android-Nutzerin
In der Schule war ich echt schlecht in Mathe, aber dank der App bin ich jetzt besser geworden. Ich bin so dankbar, dass ihr die App gemacht habt.
Greenlight Bonnie
Android-Nutzerin
sehr zuverlässige App, um deine Ideen in Mathe, Englisch und anderen verwandten Themen zu verbessern. bitte nutze diese App, wenn du in bestimmten Bereichen Schwierigkeiten hast, diese App ist dafür der Schlüssel. wünschte, ich hätte früher eine Bewertung geschrieben. und sie ist auch kostenlos, also mach dir darüber keine Sorgen.
Rohan U
Android-Nutzer
Ich weiß, dass viele Apps gefälschte Accounts nutzen, um ihre Bewertungen zu pushen, aber diese App verdient das alles. Ursprünglich hatte ich eine 4 in meinen Englisch-Klausuren und dieses Mal habe ich eine 2 bekommen. Ich wusste erst drei Tage vor der Klausur von dieser App und sie hat mir SEHR geholfen. Bitte vertrau mir wirklich und nutze sie, denn ich bin sicher, dass auch du Fortschritte sehen wirst.
Xander S
iOS-Nutzer
DIE QUIZZE UND KARTEIKARTEN SIND SO NÜTZLICH UND ICH LIEBE Knowunity KI. ES IST AUCH BUCHSTÄBLICH WIE CHATGPT ABER SCHLAUER!! HAT MIR AUCH BEI MEINEN MASCARA-PROBLEMEN GEHOLFEN!! SOWIE BEI MEINEN ECHTEN FÄCHERN! NATÜRLICH 😍😁😲🤑💗✨🎀😮
Elisha
iOS-Nutzer
Diese App ist echt der Hammer. Ich finde Lernen so langweilig, aber diese App macht es so einfach, alles zu organisieren und dann kannst du die kostenlose KI bitten, dich abzufragen, so gut, und du kannst einfach deine eigenen Sachen hochladen. sehr empfehlenswert als jemand, der gerade Probeklausuren schreibt
Paul T
iOS-Nutzer
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Stefan S
iOS-Nutzer
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Samantha Klich
Android-Nutzerin
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Anna
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Thomas R
iOS-Nutzer
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Android-Nutzer
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iOS-Nutzer
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Elisha
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Paul T
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andjelina
@andjelina_0c0db4
Die Potenzfunktionen und ihre Eigenschaften werden detailliert erläutert, einschließlich der Manipulation von Graphen durch Verschieben, Strecken und Stauchen. Zudem wird die lineare Regressionals Methode zur Datenanalyse und Prognose vorgestellt, mit Beispielen zur Anwendung in realen Szenarien wie der Verkehrsplanung.... Mehr anzeigen
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Diese Seite demonstriert die praktische Anwendung der Regressionsanalyse anhand eines realen Beispiels: der Sanierung einer Straßenkreuzung. Es wird Schritt für Schritt erklärt, wie man eine Prognose für die durchschnittliche Anzahl von Autos pro Stunde erstellt.
Definition: Lineare Regression - Ein statistisches Verfahren zur Modellierung des linearen Zusammenhangs zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
Der Prozess beginnt mit der Datensammlung über mehrere Jahre hinweg, gefolgt von der grafischen Darstellung dieser Daten als Punkte. Anschließend wird die Wichtigkeit der Auswahl einer passenden Kurve für die Regression betont.
Highlight: Die Wahl der richtigen Regressionskurve ist entscheidend für die Erstellung einer brauchbaren Prognose.
Es werden verschiedene Regressionstypen vorgestellt, darunter die lineare Regression , die quadratische Regression , und die kubische Regression . Auch Potenz- und exponentielle Regressionen werden erwähnt.
Example: Ein Beispiel für eine quadratische Regression wäre f(x) = ax² + bx + c, wobei a, b und c die zu bestimmenden Parameter sind.
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Stefan S
iOS-Nutzer
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Samantha Klich
Android-Nutzerin
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Anna
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Thomas R
iOS-Nutzer
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Basil
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David K
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Sudenaz Ocak
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Greenlight Bonnie
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Rohan U
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Ich weiß, dass viele Apps gefälschte Accounts nutzen, um ihre Bewertungen zu pushen, aber diese App verdient das alles. Ursprünglich hatte ich eine 4 in meinen Englisch-Klausuren und dieses Mal habe ich eine 2 bekommen. Ich wusste erst drei Tage vor der Klausur von dieser App und sie hat mir SEHR geholfen. Bitte vertrau mir wirklich und nutze sie, denn ich bin sicher, dass auch du Fortschritte sehen wirst.
Xander S
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Elisha
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Paul T
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