Das arithmetische Mittel und andere statistische Kennzahlen sind wichtige Konzepte in der Datenanalyse. Diese Zusammenfassung erklärt die Berechnung und Bedeutung verschiedener statistischer Maße:
• Das arithmetische Mittel ist der Durchschnittswert einer Datenmenge.
• Die Varianz misst die durchschnittliche quadrierte Abweichung vom Mittelwert.
• Die Standardabweichung ist die Wurzel aus der Varianz und gibt die Streuung an.
• Der Median ist der mittlere Wert in einer sortierten Datenliste.
• Der Modalwert ist der am häufigsten vorkommende Wert.
• Relative Häufigkeiten geben prozentuale Anteile an.
• Boxplots visualisieren die Verteilung von Daten anhand von Quartilen.