Fächer

Fächer

Mehr

Suche

Knowunity Pro

Fächer

/

Mathe

/

Stochastik

/

Wahrscheinlichkeit grundlagen

/

Pfadregel

Binomialverteilung und Stochastik: Aufgaben und Lösungen für Abitur und mehr!

Öffnen

Binomialverteilung und Stochastik: Aufgaben und Lösungen für Abitur und mehr!
user profile picture

Sophia

@sosooooooooo

·

76 Follower

Follow

Die Binomialverteilung ist ein wichtiges Konzept in der Stochastik, das bei der Lösung verschiedener Wahrscheinlichkeitsprobleme Anwendung findet. Diese Zusammenfassung behandelt verschiedene Binomialverteilung Aufgaben mit Lösungen, einschließlich Szenarien, in denen n, p oder k gesucht sind.

  • Die Binomialverteilung wird durch drei Parameter charakterisiert: Anzahl der Versuche (n), Trefferwahrscheinlichkeit (p) und Trefferzahl (k).
  • Mit diesen Parametern können Einzelwahrscheinlichkeiten P(X=k) und kumulierte Wahrscheinlichkeiten P(X≤k) berechnet werden.
  • Bei gegebener Wahrscheinlichkeit kann auch ein gesuchter Parameter bestimmt werden.
  • Die Zusammenfassung enthält Beispiele zu N gesucht Binomialverteilung Aufgaben, Stochastik mindestens höchstens Aufgaben und Fällen, in denen p oder k gesucht sind.

26.3.2021

6874

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Lösung: Bestimmung der Trefferwahrscheinlichkeit

Die Lösung für die Aufgabe zur verbeulten Münze wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der "Kopf"-Ergebnisse
  • n = 50
  • k ≤ 20
  • P(X ≤ 20) ≥ 0,5
  • p = ?

Die Lösung wird durch schrittweises Ausprobieren gefunden:

  1. Für p = 0,40, 0,41, 0,42 werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet
  2. Bei p = 0,41 ist P(X ≤ 20) ≥ 0,5

Example: Die Trefferwahrscheinlichkeit für "Kopf" darf höchstens 41% betragen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Lösung: Verbeulte Münze (Teil 1)

Die Lösung für die Aufgabe zur verbeulten Münze wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der "Zahl"-Ergebnisse
  • k = 0
  • p = 0,38
  • P(X = 0) ≤ 0,2
  • n = ?

Die Lösung wird schrittweise hergeleitet:

  1. 0,62ⁿ ≤ 0,2
  2. n ≥ log(0,2) / log(0,62) ≈ 3,367

Example: Man muss mindestens 4 Mal werfen, um die geforderte Wahrscheinlichkeit zu erreichen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Lösung: Rot-Grün-Schwäche in einer Gruppe von Männern (Teil 2)

Die Lösung für die erweiterte Aufgabe wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der Männer mit Rot-Grün-Schwäche
  • k = 5
  • p = 0,09
  • P(X ≥ 5) = 0,85
  • n = ?

Die Lösung wird durch schrittweises Ausprobieren gefunden:

  1. P(X ≤ 4) ≤ 0,15
  2. Für n = 78, 79, 80 werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet
  3. Bei n = 80 ist P(X ≤ 4) < 0,15

Example: Die Gruppe muss aus mindestens 80 Männern bestehen, um die geforderte Wahrscheinlichkeit zu erreichen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Lösung: Multiple-Choice-Test

Die Lösung für die Multiple-Choice-Test-Aufgabe wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der richtigen Antworten
  • n = 20
  • p = 1/3 (da es drei Antwortmöglichkeiten gibt)
  • P(X ≥ k) ≤ 0,05
  • k = ?

Die Lösung wird schrittweise hergeleitet:

  1. P(X ≤ k-1) ≥ 0,95
  2. Für k-1 = 7, 8 werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet
  3. Bei k-1 = 8 ist P(X ≤ k-1) ≥ 0,95

Example: Für das Bestehen des Tests müssen mindestens 9 richtige Antworten verlangt werden.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Aufgabe: Bestimmung der Trefferwahrscheinlichkeit

Diese Seite präsentiert eine Aufgabe, bei der die Trefferwahrscheinlichkeit p gesucht wird. Es geht um eine verbeulte Münze, bei der die Wahrscheinlichkeit für "Kopf" bestimmt werden soll, wenn bei 50 Würfen die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens 20x "Kopf" fällt, mindestens 50% beträgt.

Highlight: Diese Aufgabe ist ein Beispiel für Binomialverteilung p berechnen und zeigt, wie die Binomialverteilung zur Lösung komplexer Wahrscheinlichkeitsprobleme eingesetzt werden kann.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Zusammenfassung der Binomialverteilung

Diese Seite wiederholt die allgemeinen Prinzipien der Binomialverteilung, die bereits auf Seite 4 vorgestellt wurden. Sie betont die drei Parameter der Binomialverteilung (n, p, k) und erklärt, wie diese zur Berechnung von Einzelwahrscheinlichkeiten und kumulierten Wahrscheinlichkeiten verwendet werden können.

Highlight: Diese Zusammenfassung unterstreicht die Vielseitigkeit der Binomialverteilung für verschiedene Binomialverteilung Aufgaben mit Lösungen PDF.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Aufgabe: Bestimmung der Anzahl der Versuche

Hier wird eine Aufgabe vorgestellt, bei der die Anzahl der notwendigen Drehungen des Glücksrads gesucht wird, um mit einer Wahrscheinlichkeit von 30% dreimal Blau zu erhalten.

Definition: Bei N gesucht Binomialverteilung Aufgaben ist die Anzahl der Versuche n der gesuchte Parameter, während k (Anzahl der Erfolge), p (Erfolgswahrscheinlichkeit) und die Gesamtwahrscheinlichkeit P(X=k) gegeben sind.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Allgemeine Erklärung der Binomialverteilung

Diese Seite bietet eine allgemeine Erklärung der Binomialverteilung und ihrer Parameter:

  1. Anzahl der Versuche n
  2. Trefferwahrscheinlichkeit p
  3. Trefferzahl k

Es wird erklärt, dass bei gegebenen n, p und k sowohl Einzelwahrscheinlichkeiten P(X=k) als auch kumulierte Wahrscheinlichkeiten P(X≤k) bestimmt werden können. Umgekehrt kann bei gegebener Wahrscheinlichkeit ein gesuchter Parameter ermittelt werden.

Highlight: Die Binomialverteilung ist ein vielseitiges Werkzeug für Stochastik mindestens höchstens Aufgaben und wird oft in Binomialverteilung Aufgaben Abitur mit Lösungen PDF behandelt.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Lösung: Rot-Grün-Schwäche in einer Gruppe von Männern (Teil 1)

Hier wird die Lösung für die Aufgabe zur Rot-Grün-Schwäche präsentiert:

  • X = Anzahl der Männer mit Rot-Grün-Schwäche
  • P(X ≥ 1) = 0,85
  • p = 0,09
  • n = ?

Die Lösung wird schrittweise hergeleitet:

  1. P(X = 0) ≤ 0,15
  2. 0,91ⁿ ≤ 0,15
  3. n ≥ log(0,15) / log(0,91) ≈ 20,1

Example: Die Berechnung ergibt, dass mindestens 21 Männer in der Gruppe sein müssen, um die geforderte Wahrscheinlichkeit zu erreichen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Öffnen

Beispielaufgabe: Wahrscheinlichkeit bei dreifachem Drehen

Diese Seite präsentiert eine konkrete Aufgabe zur Binomialverteilung. Es wird nach der Wahrscheinlichkeit gefragt, dass bei dreimaligem Drehen eines Glücksrads nie die Farbe Blau erscheint.

Example: Bei n=3 Versuchen, k=0 Erfolgen und einer Wahrscheinlichkeit von p=0.5 für Blau, berechnet sich die Wahrscheinlichkeit P(X = 0) = (1/2)³ = 1/8.

Vocabulary: In der Binomialverteilung bezeichnet n die Anzahl der Versuche, k die Anzahl der Erfolge und p die Wahrscheinlichkeit für einen Erfolg bei einem einzelnen Versuch.

Ähnliche Inhalte

Know Alles wichtige zu Bernoulli thumbnail

21

742

12/13

Alles wichtige zu Bernoulli

Ausarbeitete Regeln zu Bernoulli-Ketten und Bernoulli-Experimenten

Know Stochastik (Leistungsfach) thumbnail

68

1381

11/12

Stochastik (Leistungsfach)

Wahrscheinlichkeiten, Hypothesentests

Know Karteikarten Grundlagen Stochastik thumbnail

44

1173

11/12

Karteikarten Grundlagen Stochastik

Hier bekommst Du wichtige Infos rund um die Themen Stochastische Unabhängigkeit, Vierfeldertafel, Baumdiagramm, Bedingte Wahrscheinlichkeit. Ich wünsche dir viel Erfolg :-)

Know Stochastik thumbnail

557

8550

12/13

Stochastik

Meine gesamten Abitur-Lernzettel zur Stochastik. Viel Spaß damit🌸

Know 3 Mal mindestens Aufgaben thumbnail

92

4839

11/12

3 Mal mindestens Aufgaben

drei mal mindestens Aufgaben/ 3 M Aufgaben - Vorgehen allgemein - Beispiel

Know Stochastik thumbnail

104

2419

10

Stochastik

Mathe Klausur, Note 1

Nichts passendes dabei? Erkunde andere Fachbereiche.

Knowunity ist die #1 unter den Bildungs-Apps in fünf europäischen Ländern

Knowunity wurde bei Apple als "Featured Story" ausgezeichnet und hat die App-Store-Charts in der Kategorie Bildung in Deutschland, Italien, Polen, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich regelmäßig angeführt. Werde noch heute Mitglied bei Knowunity und hilf Millionen von Schüler:innen auf der ganzen Welt.

Ranked #1 Education App

Laden im

Google Play

Laden im

App Store

Knowunity ist die #1 unter den Bildungs-Apps in fünf europäischen Ländern

4.9+

Durchschnittliche App-Bewertung

13 M

Schüler:innen lieben Knowunity

#1

In Bildungs-App-Charts in 12 Ländern

950 K+

Schüler:innen haben Lernzettel hochgeladen

Immer noch nicht überzeugt? Schau dir an, was andere Schüler:innen sagen...

iOS User

Ich liebe diese App so sehr, ich benutze sie auch täglich. Ich empfehle Knowunity jedem!! Ich bin damit von einer 4 auf eine 1 gekommen :D

Philipp, iOS User

Die App ist sehr einfach und gut gestaltet. Bis jetzt habe ich immer alles gefunden, was ich gesucht habe :D

Lena, iOS Userin

Ich liebe diese App ❤️, ich benutze sie eigentlich immer, wenn ich lerne.

Fächer

/

Mathe

/

Stochastik

/

Wahrscheinlichkeit grundlagen

/

Pfadregel

Binomialverteilung und Stochastik: Aufgaben und Lösungen für Abitur und mehr!

user profile picture

Sophia

@sosooooooooo

·

76 Follower

Follow

Die Binomialverteilung ist ein wichtiges Konzept in der Stochastik, das bei der Lösung verschiedener Wahrscheinlichkeitsprobleme Anwendung findet. Diese Zusammenfassung behandelt verschiedene Binomialverteilung Aufgaben mit Lösungen, einschließlich Szenarien, in denen n, p oder k gesucht sind.

  • Die Binomialverteilung wird durch drei Parameter charakterisiert: Anzahl der Versuche (n), Trefferwahrscheinlichkeit (p) und Trefferzahl (k).
  • Mit diesen Parametern können Einzelwahrscheinlichkeiten P(X=k) und kumulierte Wahrscheinlichkeiten P(X≤k) berechnet werden.
  • Bei gegebener Wahrscheinlichkeit kann auch ein gesuchter Parameter bestimmt werden.
  • Die Zusammenfassung enthält Beispiele zu N gesucht Binomialverteilung Aufgaben, Stochastik mindestens höchstens Aufgaben und Fällen, in denen p oder k gesucht sind.

26.3.2021

6874

 

12

 

Mathe

242

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Lösung: Bestimmung der Trefferwahrscheinlichkeit

Die Lösung für die Aufgabe zur verbeulten Münze wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der "Kopf"-Ergebnisse
  • n = 50
  • k ≤ 20
  • P(X ≤ 20) ≥ 0,5
  • p = ?

Die Lösung wird durch schrittweises Ausprobieren gefunden:

  1. Für p = 0,40, 0,41, 0,42 werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet
  2. Bei p = 0,41 ist P(X ≤ 20) ≥ 0,5

Example: Die Trefferwahrscheinlichkeit für "Kopf" darf höchstens 41% betragen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Lösung: Verbeulte Münze (Teil 1)

Die Lösung für die Aufgabe zur verbeulten Münze wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der "Zahl"-Ergebnisse
  • k = 0
  • p = 0,38
  • P(X = 0) ≤ 0,2
  • n = ?

Die Lösung wird schrittweise hergeleitet:

  1. 0,62ⁿ ≤ 0,2
  2. n ≥ log(0,2) / log(0,62) ≈ 3,367

Example: Man muss mindestens 4 Mal werfen, um die geforderte Wahrscheinlichkeit zu erreichen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Lösung: Rot-Grün-Schwäche in einer Gruppe von Männern (Teil 2)

Die Lösung für die erweiterte Aufgabe wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der Männer mit Rot-Grün-Schwäche
  • k = 5
  • p = 0,09
  • P(X ≥ 5) = 0,85
  • n = ?

Die Lösung wird durch schrittweises Ausprobieren gefunden:

  1. P(X ≤ 4) ≤ 0,15
  2. Für n = 78, 79, 80 werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet
  3. Bei n = 80 ist P(X ≤ 4) < 0,15

Example: Die Gruppe muss aus mindestens 80 Männern bestehen, um die geforderte Wahrscheinlichkeit zu erreichen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Lösung: Multiple-Choice-Test

Die Lösung für die Multiple-Choice-Test-Aufgabe wird hier präsentiert:

  • X = Anzahl der richtigen Antworten
  • n = 20
  • p = 1/3 (da es drei Antwortmöglichkeiten gibt)
  • P(X ≥ k) ≤ 0,05
  • k = ?

Die Lösung wird schrittweise hergeleitet:

  1. P(X ≤ k-1) ≥ 0,95
  2. Für k-1 = 7, 8 werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet
  3. Bei k-1 = 8 ist P(X ≤ k-1) ≥ 0,95

Example: Für das Bestehen des Tests müssen mindestens 9 richtige Antworten verlangt werden.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Aufgabe: Bestimmung der Trefferwahrscheinlichkeit

Diese Seite präsentiert eine Aufgabe, bei der die Trefferwahrscheinlichkeit p gesucht wird. Es geht um eine verbeulte Münze, bei der die Wahrscheinlichkeit für "Kopf" bestimmt werden soll, wenn bei 50 Würfen die Wahrscheinlichkeit, dass höchstens 20x "Kopf" fällt, mindestens 50% beträgt.

Highlight: Diese Aufgabe ist ein Beispiel für Binomialverteilung p berechnen und zeigt, wie die Binomialverteilung zur Lösung komplexer Wahrscheinlichkeitsprobleme eingesetzt werden kann.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Zusammenfassung der Binomialverteilung

Diese Seite wiederholt die allgemeinen Prinzipien der Binomialverteilung, die bereits auf Seite 4 vorgestellt wurden. Sie betont die drei Parameter der Binomialverteilung (n, p, k) und erklärt, wie diese zur Berechnung von Einzelwahrscheinlichkeiten und kumulierten Wahrscheinlichkeiten verwendet werden können.

Highlight: Diese Zusammenfassung unterstreicht die Vielseitigkeit der Binomialverteilung für verschiedene Binomialverteilung Aufgaben mit Lösungen PDF.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Aufgabe: Bestimmung der Anzahl der Versuche

Hier wird eine Aufgabe vorgestellt, bei der die Anzahl der notwendigen Drehungen des Glücksrads gesucht wird, um mit einer Wahrscheinlichkeit von 30% dreimal Blau zu erhalten.

Definition: Bei N gesucht Binomialverteilung Aufgaben ist die Anzahl der Versuche n der gesuchte Parameter, während k (Anzahl der Erfolge), p (Erfolgswahrscheinlichkeit) und die Gesamtwahrscheinlichkeit P(X=k) gegeben sind.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Allgemeine Erklärung der Binomialverteilung

Diese Seite bietet eine allgemeine Erklärung der Binomialverteilung und ihrer Parameter:

  1. Anzahl der Versuche n
  2. Trefferwahrscheinlichkeit p
  3. Trefferzahl k

Es wird erklärt, dass bei gegebenen n, p und k sowohl Einzelwahrscheinlichkeiten P(X=k) als auch kumulierte Wahrscheinlichkeiten P(X≤k) bestimmt werden können. Umgekehrt kann bei gegebener Wahrscheinlichkeit ein gesuchter Parameter ermittelt werden.

Highlight: Die Binomialverteilung ist ein vielseitiges Werkzeug für Stochastik mindestens höchstens Aufgaben und wird oft in Binomialverteilung Aufgaben Abitur mit Lösungen PDF behandelt.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Lösung: Rot-Grün-Schwäche in einer Gruppe von Männern (Teil 1)

Hier wird die Lösung für die Aufgabe zur Rot-Grün-Schwäche präsentiert:

  • X = Anzahl der Männer mit Rot-Grün-Schwäche
  • P(X ≥ 1) = 0,85
  • p = 0,09
  • n = ?

Die Lösung wird schrittweise hergeleitet:

  1. P(X = 0) ≤ 0,15
  2. 0,91ⁿ ≤ 0,15
  3. n ≥ log(0,15) / log(0,91) ≈ 20,1

Example: Die Berechnung ergibt, dass mindestens 21 Männer in der Gruppe sein müssen, um die geforderte Wahrscheinlichkeit zu erreichen.

Problemlösen mit der Binomialverteilung Sophia Victoria Stähle J2 Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei dreifachem Drehen nie blau e

Beispielaufgabe: Wahrscheinlichkeit bei dreifachem Drehen

Diese Seite präsentiert eine konkrete Aufgabe zur Binomialverteilung. Es wird nach der Wahrscheinlichkeit gefragt, dass bei dreimaligem Drehen eines Glücksrads nie die Farbe Blau erscheint.

Example: Bei n=3 Versuchen, k=0 Erfolgen und einer Wahrscheinlichkeit von p=0.5 für Blau, berechnet sich die Wahrscheinlichkeit P(X = 0) = (1/2)³ = 1/8.

Vocabulary: In der Binomialverteilung bezeichnet n die Anzahl der Versuche, k die Anzahl der Erfolge und p die Wahrscheinlichkeit für einen Erfolg bei einem einzelnen Versuch.

Ähnliche Inhalte

Mathe - Alles wichtige zu Bernoulli

Ausarbeitete Regeln zu Bernoulli-Ketten und Bernoulli-Experimenten

21

742

0

Know Alles wichtige zu Bernoulli thumbnail

Mathe - Stochastik (Leistungsfach)

Wahrscheinlichkeiten, Hypothesentests

68

1381

0

Know Stochastik (Leistungsfach) thumbnail

Mathe - Karteikarten Grundlagen Stochastik

Hier bekommst Du wichtige Infos rund um die Themen Stochastische Unabhängigkeit, Vierfeldertafel, Baumdiagramm, Bedingte Wahrscheinlichkeit. Ich wünsche dir viel Erfolg :-)

44

1173

0

Know Karteikarten Grundlagen Stochastik thumbnail

Mathe - Stochastik

Meine gesamten Abitur-Lernzettel zur Stochastik. Viel Spaß damit🌸

557

8550

1

Know Stochastik thumbnail

Mathe - 3 Mal mindestens Aufgaben

drei mal mindestens Aufgaben/ 3 M Aufgaben - Vorgehen allgemein - Beispiel

92

4839

9

Know 3 Mal mindestens Aufgaben thumbnail

Mathe - Stochastik

Mathe Klausur, Note 1

104

2419

3

Know Stochastik thumbnail

Nichts passendes dabei? Erkunde andere Fachbereiche.

Knowunity ist die #1 unter den Bildungs-Apps in fünf europäischen Ländern

Knowunity wurde bei Apple als "Featured Story" ausgezeichnet und hat die App-Store-Charts in der Kategorie Bildung in Deutschland, Italien, Polen, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich regelmäßig angeführt. Werde noch heute Mitglied bei Knowunity und hilf Millionen von Schüler:innen auf der ganzen Welt.

Ranked #1 Education App

Laden im

Google Play

Laden im

App Store

Knowunity ist die #1 unter den Bildungs-Apps in fünf europäischen Ländern

4.9+

Durchschnittliche App-Bewertung

13 M

Schüler:innen lieben Knowunity

#1

In Bildungs-App-Charts in 12 Ländern

950 K+

Schüler:innen haben Lernzettel hochgeladen

Immer noch nicht überzeugt? Schau dir an, was andere Schüler:innen sagen...

iOS User

Ich liebe diese App so sehr, ich benutze sie auch täglich. Ich empfehle Knowunity jedem!! Ich bin damit von einer 4 auf eine 1 gekommen :D

Philipp, iOS User

Die App ist sehr einfach und gut gestaltet. Bis jetzt habe ich immer alles gefunden, was ich gesucht habe :D

Lena, iOS Userin

Ich liebe diese App ❤️, ich benutze sie eigentlich immer, wenn ich lerne.