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Lineare Gleichungssysteme: Gauß-Verfahren, Beispiele und Übungen

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Lineare Gleichungssysteme: Gauß-Verfahren, Beispiele und Übungen
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Der Gauß-Algorithmus ist eine effektive Methode zur Lösung linearer Gleichungssysteme. Er verwendet die Matrix-Schreibweise und das Additionsverfahren, um Schritt für Schritt die Lösungsmenge zu bestimmen. Dabei werden auch überbestimmte und unterbestimmte Systeme behandelt. Für Anwendungsaufgaben wird eine vierstufige Strategie vorgestellt.

18.11.2020

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Mathelernzettel Q2 BAUR Lineare Gleichungssysteme
Lösungen von linearen Gleichungssysteme mit dem TR ermitteln:
Gauß- Algornytmus (Matrix -

Überbestimmte und unterbestimmte Gleichungssysteme

Lineare Gleichungssysteme können in verschiedenen Formen auftreten, darunter überbestimmte und unterbestimmte Systeme.

Definition:

  • Unterbestimmte Systeme haben weniger Gleichungen als Variablen.
  • Überbestimmte Systeme haben mehr Gleichungen als Variablen.

Bei unterbestimmten Systemen kann es unendlich viele Lösungen geben. In diesem Fall wird die Lösungsmenge durch Parametrisierung bestimmt.

Beispiel: Für das System 2x + y - 4z = 1 wird die Lösungsmenge {(1+C, -1+2C, C) | C ∈ ℝ} hergeleitet.

Highlight: Eine Nullzeile in der umgeformten Matrix deutet auf unendlich viele Lösungen hin.

Der Gauß-Algorithmus kann auch bei über- und unterbestimmten Systemen angewendet werden, erfordert aber besondere Aufmerksamkeit bei der Interpretation der Ergebnisse.

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Strategie für Anwendungsaufgaben mit linearen Gleichungssystemen

Für Anwendungsaufgaben mit linearen Gleichungssystemen wird eine vierstufige Strategie empfohlen:

  1. Zielsetzung identifizieren: Bestimmen, was genau berechnet werden soll.

  2. Variablen definieren: Festlegen und notieren, wofür die Variablen stehen.

Highlight: Aussagekräftige Variablennamen wie e für Eier und m für Mehl sind hilfreich.

  1. Informationen in Gleichungen übersetzen: Jede gegebene Information in eine mathematische Gleichung fassen.

Vocabulary: Normalform - Die Standarddarstellung eines linearen Gleichungssystems, bei der alle Terme auf einer Seite und die Konstante auf der anderen Seite stehen.

  1. LGS aufstellen und lösen: Das Gleichungssystem in Normalform bringen und gegebenenfalls lösen.

Highlight: Auch wenn nur das Aufstellen des LGS verlangt wird, ist die Normalform erforderlich.

Diese Strategie hilft, komplexe Anwendungsaufgaben strukturiert anzugehen und lineare Gleichungssysteme effektiv zu nutzen.

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Gauß-Algorithmus für lineare Gleichungssysteme

Der Gauß-Algorithmus ist eine systematische Methode zur Lösung linearer Gleichungssysteme. Er verwendet die Matrix-Schreibweise und das Additionsverfahren, um die Lösungsmenge schrittweise zu ermitteln.

Definition: Der Gauß-Algorithmus ist ein Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme durch schrittweise Umformung der Koeffizientenmatrix.

Der Prozess umfasst folgende Schritte:

  1. Gleichungen in Matrix-Schreibweise überführen
  2. Zeilen durch Addition kombinieren
  3. Resultierende Gleichungen von unten nach oben lösen
  4. Lösungsmenge angeben

Beispiel: Für das System 3x + 3y + 2z = 5, 2x + 4y + 3z = 4, -5x + 2y + 4z = -9 wird die Lösung x = 1, y = 2, z = -2 schrittweise hergeleitet.

Highlight: Die Matrix-Schreibweise ermöglicht eine übersichtliche Darstellung und effiziente Bearbeitung des Gleichungssystems.

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Lena, iOS Userin

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Lineare Gleichungssysteme können in verschiedenen Formen auftreten, darunter überbestimmte und unterbestimmte Systeme.

Definition:

  • Unterbestimmte Systeme haben weniger Gleichungen als Variablen.
  • Überbestimmte Systeme haben mehr Gleichungen als Variablen.

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Der Gauß-Algorithmus ist eine systematische Methode zur Lösung linearer Gleichungssysteme. Er verwendet die Matrix-Schreibweise und das Additionsverfahren, um die Lösungsmenge schrittweise zu ermitteln.

Definition: Der Gauß-Algorithmus ist ein Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme durch schrittweise Umformung der Koeffizientenmatrix.

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  1. Gleichungen in Matrix-Schreibweise überführen
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Beispiel: Für das System 3x + 3y + 2z = 5, 2x + 4y + 3z = 4, -5x + 2y + 4z = -9 wird die Lösung x = 1, y = 2, z = -2 schrittweise hergeleitet.

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