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Mathematik

Theorie der Stichprobenverteilung

Mathematische Grundsätze und Methoden zur Analyse der Beziehungen zwischen Stichprobenkennwerten und Populationsparametern.

Beliebteste Inhalte: Theorie der Stichprobenverteilung

Kombinatorik und Wahrscheinlichkeiten

Entdecken Sie die Grundlagen der Stochastik, einschließlich Kombinatorik, Bernoulli-Experimente, bedingte Wahrscheinlichkeiten und die Vierfeldertafel. Erfahren Sie mehr über Histogramme, Erwartungswert und Standardabweichung sowie die Pfadregeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten. Ideal für Studierende der Statistik und Mathematik.

Mathe

Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen

Dieser Lernzettel bietet eine umfassende Übersicht über die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, einschließlich des Erwartungswerts, Laplace-Experimente und mehrstufiger Zufallsexperimente. Ideal für Studierende, die ihre Kenntnisse in Statistik vertiefen möchten. Enthält anschauliche Beispiele und Visualisierungen wie Tabellen und Baumdiagramme.

Mathe

Erwartungswert & Standardabweichung

Erfahren Sie, wie man den Erwartungswert und die Standardabweichung einer Zufallsgröße berechnet. Diese Zusammenfassung behandelt die Wahrscheinlichkeitsverteilung, inklusive grafischer Darstellungen und Baumdiagramme. Ideal für Mathematikstudenten im Grundkurs. Beinhaltet Beispiele aus dem Buch von Bigalke/Köhler (S. 102/2, 105/2 & 109/1).

Mathe

Erwartungswert & Standardabweichung

Vertiefte Erklärung der Konzepte Erwartungswert und Standardabweichung von Zufallsgrößen. Enthält Formeln, Beispiele und Anwendungen in der Statistik. Ideal für Studierende der Mathematik und Statistik.

Mathe

Erwartungswert Berechnung

Entdecken Sie die Grundlagen der Erwartungswertberechnung in der Stochastik. Diese Zusammenfassung behandelt die Berechnung des Erwartungswerts anhand des Spiels 'Chuck-a-luck', einschließlich der Analyse von Gewinnen und Verlusten über viele Spiele. Ideal für Studierende, die ein tieferes Verständnis für Zufallsgrößen und deren Bedeutung in der Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln möchten.

Mathe

Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeiten

Erfahren Sie alles über Zufallsgrößen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und den Erwartungswert. Diese Zusammenfassung bietet klare Definitionen, Beispiele und grafische Darstellungen, um das Verständnis der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu erleichtern. Ideal für Studierende der Statistik und Mathematik.

Mathe

Prognoseintervalle in der Statistik

Erfahren Sie, wie Prognoseintervalle in der Statistik verwendet werden, um Vorhersagen über Stichprobenergebnisse zu treffen. Diese Zusammenfassung behandelt die Sigma-Regeln, die Berechnung von Prognoseintervallen für verschiedene Vertrauensniveaus (90%, 95%, 99%) und bietet ein praktisches Beispiel zur Anwendung der Konzepte. Ideal für Studierende der Statistik.

Mathe

Sigma-Regeln verstehen

Entdecken Sie die Sigma-Regeln (68-95-99.7) in der Statistik mit detaillierten Erklärungen und praktischen Beispielen. Diese Zusammenfassung behandelt die Berechnung von Erwartungswerten und Standardabweichungen sowie die Anwendung der Regeln auf Würfelwürfe und Schülerbeförderung. Ideal für Studierende der Statistik und Mathematik.

Mathe

Erwartungswert & Standardabweichung

Entdecke die Berechnung des Erwartungswerts und der Standardabweichung in der Binomialverteilung. Diese umfassende Einführung umfasst Herleitungen, Beispielaufgaben und wichtige Konzepte der Stochastik. Ideal für Studierende der Statistik und Mathematik.

Mathe

68-95-99.7 Regel

2 beste Notizen in 68-95-99.7 Regel

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Mathe - Sigma Regel

Erläuterung und Beispiel Aufgabe

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Sigma-Umgebung des Erwartungswertes, Laplace-Bedingung, signifikante und hochsignifikante Abweichung

Erwartungswert

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Konfidenzintervall

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Mathe - Prognoseintervalle

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Mittelwert der Binomialverteilung

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Mathe - Erwartungswert und Standardabweichungen, mit Herleitung der Formel

Eine Einführung in die Berechnung von Erwartungswerten und Standardabweichungen mit Beispielaufgaben und Herleitungen.

Standardabweichung der Binomialverteilung

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Mathe - Stochastik

> Grundlagen > Pfadregeln > bedingte Wahrscheinlichkeit > Vierfeldertafel > stochastische (Un)Abhängigkeit > Kombinatorik > Bernoulli-Experiment > Histogramme > Erwartungswert und Standardabweichung