Mathe1.668Aktualisiert 2. Okt. 20262 Seiten

Grundlagen der Statistik: Arithmetisches Mittel und Median

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Charli@charli.
Statistik hilft dir dabei, große Datenmengen zu verstehen und sinnvoll zu interpretieren. Du lernst hier, wie man verschiedene Arten von Daten klassifiziert und wichtige Durchschnittswerte berechnet.
Statistik / Arithmetisches Mittel / Median – Seite 1

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Merkmale und Skalen in der Statistik

Jede statistische Untersuchung beginnt mit der Frage: Was für Daten habe ich eigentlich vor mir? Qualitative Merkmale kannst du nicht wirklich berechnen - wie T-Shirt-Farben oder Berufe. Quantitative Merkmale hingegen sind messbar und du kannst damit rechnen.

Die Nominalskala behandelt alle Werte gleichberechtigt (schwarz oder weiß - keins ist "besser"). Bei der Ordinalskala gibt es eine natürliche Reihenfolge wie bei Schulnoten, aber die Abstände zwischen den Werten sind nicht gleich groß.

Die metrische Skala ist am mächtigsten - hier kannst du nicht nur ordnen, sondern auch exakte Differenzen berechnen. Temperatur, Gehalt und Körpergröße gehören dazu.

Tipp: Frag dich immer zuerst: "Kann ich mit diesen Werten sinnvoll rechnen?" Das hilft dir bei der Einordnung!

Statistik / Arithmetisches Mittel / Median – Seite 2

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Arithmetisches Mittel und Median berechnen

Das arithmetische Mittel ist nichts anderes als der Durchschnitt, den du schon aus der Schule kennst. Beim ungewogenen arithmetischen Mittel addierst du einfach alle Werte und teilst durch ihre Anzahl.

Beim gewogenen arithmetischen Mittel kommen manche Werte häufiger vor als andere. Du multiplizierst jeden Wert mit seiner Häufigkeit, addierst alles zusammen und teilst durch die Gesamtzahl. Das ist besonders praktisch bei Notenlisten oder Umfrageergebnissen.

Der Median ist der Wert, der genau in der Mitte steht, wenn du alle Werte der Größe nach sortierst. Bei einer ungeraden Anzahl von Werten ist es der mittlere Wert, bei einer geraden Anzahl der Durchschnitt der beiden mittleren Werte.

Merkhilfe: Der Median ist robuster gegen Ausreißer als das arithmetische Mittel - ein einzelner extrem hoher oder niedriger Wert kann ihn nicht so leicht "verzerren".

Wir dachten schon, du fragst nie...

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