Das Informatik-Lernzettel fasst wichtige Grundkonzepte der Informatik für dich zusammen....
Informatik Lernzettel 11. Klasse: Dezimal, Binär, RGB, ASCII, und Codierung verstehen

Zahlensysteme und Farbcodierung
Zahlensysteme sind die Grundlage der Informatik. Um Dezimalzahlen in Binärzahlen umzuwandeln, teilst du fortlaufend durch 2 und notierst die Reste von unten nach oben. Zum Beispiel wird 42₁₀ zu 101010₂, indem du 42÷2=21 Rest 0, 21÷2=10 Rest 1, usw. rechnest.
Bei der Umwandlung vom Binär- ins Dezimalsystem multiplizierst du jede Stelle mit ihrer Zweierpotenz. Beispiel: 10011₂ = 1·16+0·8+0·4+1·2+1·1 = 19₁₀. Für Hexadezimalzahlen verwendest du die Ziffern 0-9 und A-F (10-15).
Die Farbcodierung mit RGB nutzt für jede Grundfarbe (Rot, Grün, Blau) Binärzahlen. Mit einer Farbtiefe von 24 Bit kannst du 2²⁴ = 16 Millionen Farben darstellen. Je höher der Wert pro Farbe, desto intensiver leuchtet sie. #000000 ist schwarz, #FFFFFF ist weiß.
💡 Merke: Die Farbtiefe bestimmt, wie viele verschiedene Farben darstellbar sind. Mit n Bit Farbtiefe kannst du 2ⁿ verschiedene Farben darstellen. Brauchst du 5 verschiedene Farben, benötigst du 3 Bit .

Speichereinheiten und Netzwerke
Bei der Datenspeicherung gilt: 8 Bit = 1 Byte, 1000 Byte = 1 KB, 1000 KB = 1 MB usw. Bilder speichern wir abhängig von ihrer Farbtiefe: Schwarz-Weiß-Bilder benötigen 1 Bit/Pixel, während Farbbilder in RGB-Darstellung typischerweise 24 Bit/Pixel (3 Byte) brauchen.
Um den Speicherbedarf eines Bildes zu berechnen, multiplizierst du die Anzahl der Pixel mit dem Speicherbedarf pro Pixel. Bei einem 10×12 Zoll Bild mit 300 dpi (dots per inch) hast du 10·300 × 12·300 = 10.800.000 Pixel. Bei 3 Byte pro Pixel sind das 32,4 MB.
Netzwerke verbinden Computer und andere Geräte. Ein LAN (Local Area Network) ist ein lokales Netzwerk, das Geräte in einem begrenzten Bereich verbindet. In deinem Zuhause verbindet es Smartphone, PC und andere Geräte meist über einen Switch.
💡 Praxistipp: Wenn du den Speicherplatz für ein Bild abschätzen musst, denk daran: Auflösung (Pixelanzahl) × Farbtiefe (Bit pro Pixel) ÷ 8 = Speicherbedarf in Byte. So kannst du schnell einschätzen, wie groß deine Dateien werden.
Wir dachten schon, du fragst nie...
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Informatik Lernzettel 11. Klasse: Dezimal, Binär, RGB, ASCII, und Codierung verstehen
Das Informatik-Lernzettel fasst wichtige Grundkonzepte der Informatik für dich zusammen. Du lernst Zahlensysteme umzurechnen, Farbcodes zu verstehen und bekommst Grundlagen zur Datenspeicherung und Netzwerktechnik. Diese Themen sind die Basis für viele praktische Anwendungen in der modernen IT.

Zahlensysteme und Farbcodierung
Zahlensysteme sind die Grundlage der Informatik. Um Dezimalzahlen in Binärzahlen umzuwandeln, teilst du fortlaufend durch 2 und notierst die Reste von unten nach oben. Zum Beispiel wird 42₁₀ zu 101010₂, indem du 42÷2=21 Rest 0, 21÷2=10 Rest 1, usw. rechnest.
Bei der Umwandlung vom Binär- ins Dezimalsystem multiplizierst du jede Stelle mit ihrer Zweierpotenz. Beispiel: 10011₂ = 1·16+0·8+0·4+1·2+1·1 = 19₁₀. Für Hexadezimalzahlen verwendest du die Ziffern 0-9 und A-F (10-15).
Die Farbcodierung mit RGB nutzt für jede Grundfarbe (Rot, Grün, Blau) Binärzahlen. Mit einer Farbtiefe von 24 Bit kannst du 2²⁴ = 16 Millionen Farben darstellen. Je höher der Wert pro Farbe, desto intensiver leuchtet sie. #000000 ist schwarz, #FFFFFF ist weiß.
💡 Merke: Die Farbtiefe bestimmt, wie viele verschiedene Farben darstellbar sind. Mit n Bit Farbtiefe kannst du 2ⁿ verschiedene Farben darstellen. Brauchst du 5 verschiedene Farben, benötigst du 3 Bit .

Speichereinheiten und Netzwerke
Bei der Datenspeicherung gilt: 8 Bit = 1 Byte, 1000 Byte = 1 KB, 1000 KB = 1 MB usw. Bilder speichern wir abhängig von ihrer Farbtiefe: Schwarz-Weiß-Bilder benötigen 1 Bit/Pixel, während Farbbilder in RGB-Darstellung typischerweise 24 Bit/Pixel (3 Byte) brauchen.
Um den Speicherbedarf eines Bildes zu berechnen, multiplizierst du die Anzahl der Pixel mit dem Speicherbedarf pro Pixel. Bei einem 10×12 Zoll Bild mit 300 dpi (dots per inch) hast du 10·300 × 12·300 = 10.800.000 Pixel. Bei 3 Byte pro Pixel sind das 32,4 MB.
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