Mathematik

Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsvariablen

Binomialverteilung

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21. Jan. 2026

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4 Seiten

Stochastik Abitur: Grundlagen und Übungen

Lena

@lena_adriana

Stochastik ist überall um dich herum - vom Glücksspiel bis... Mehr anzeigen

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Q3 - Stochastik
Grundbegriffe der Stochastik
•Das Resultat eines Zufallsexperiments heißt Ergebnis
• Wird ein Zufallsexperiment mehrfach wie

Stochastik-Grundlagen & Kombinatorik

Stell dir vor, du würfelst oder ziehst Lottozahlen - das sind Zufallsexperimente. Jedes mögliche Resultat nennt man Ergebnis, und alle zusammen bilden den Ergebnisraum Ω. Ein Ereignis ist einfach eine Sammlung von Ergebnissen, die dich interessieren.

Bei Laplace-Experimenten haben alle Ergebnisse die gleiche Chance - wie beim fairen Würfel. Hier rechnest du: P(E) = Anzahl günstiger Ergebnisse / Anzahl aller Ergebnisse. Das Gegenereignis Ē tritt ein, wenn E nicht passiert, und es gilt: P(E) + P(Ē) = 1.

Die Kombinatorik hilft dir beim Zählen von Möglichkeiten. Ziehst du mit Zurücklegen, hast du bei n Kugeln und k Ziehungen n^k Möglichkeiten. Ohne Zurücklegen sind es n!/ $n-k$ ! Möglichkeiten. Beim Lotto ist die Reihenfolge egal - dann brauchst du den Binomialkoeffizienten: (n über k) = n!/ $k!(n-k)!$

Merkregel: Mit Zurücklegen = mehr Möglichkeiten, da jede Kugel immer wieder gezogen werden kann!

Bedingte Wahrscheinlichkeit & Unabhängigkeit

Manchmal beeinflusst ein Ereignis die Wahrscheinlichkeit eines anderen - das sind bedingte Wahrscheinlichkeiten. Die Schreibweise P_A(B) bedeutet: "Wie wahrscheinlich ist B, wenn A schon eingetreten ist?" Diese findest du immer auf den hinteren Ästen im Baumdiagramm.

Der Multiplikationssatz besagt: P(A ∩ B) = P(A) · P_A(B). Ereignisse sind stochastisch unabhängig, wenn P_A(B) = P(B) gilt - das erste Ereignis beeinflusst das zweite nicht. Der Satz von Bayes hilft dir, "rückwärts" zu rechnen: Wenn du weißt, dass B eingetreten ist, wie wahrscheinlich war dann A?

Vierfeldertafeln machen alles übersichtlicher. Du trägst die Häufigkeiten oder Wahrscheinlichkeiten in eine Tabelle ein und kannst dann alle Werte berechnen. Die Ränder geben dir die Randwahrscheinlichkeiten.

Tipp: Bei Textaufgaben erstelle immer zuerst ein Baumdiagramm oder eine Vierfeldertafel - das macht alles viel klarer!

Statistik & Zufallsvariablen

Statistik wertet reale Daten aus (wie Umfragen), Stochastik macht daraus Vorhersagen für die Zukunft. Eine Zufallsvariable X ordnet jedem Ergebnis eine Zahl zu - zum Beispiel die Augenzahl beim Würfeln.

Wichtige Kennzahlen sind der Erwartungswert μ (was du im Durchschnitt erwartest), die Varianz (wie stark die Werte streuen) und die Standardabweichung σ (Wurzel aus der Varianz). Bei echten Daten rechnest du mit dem arithmetischen Mittel und relativen Häufigkeiten.

Bernoulli-Experimente teilen Ergebnisse nur in "Treffer" und "Niete" ein - wie beim Münzwurf. Eine Bernoulli-Kette wiederholt das n-mal mit gleicher Trefferwahrscheinlichkeit p. Die Anzahl der Treffer folgt dann der Binomialverteilung: P $X = k$ = (n über k) · p^k · $1-p$ ^ $n-k$ .

Binomial-Merksatz: n Versuche, p bleibt gleich, nur Treffer oder Niete zählen!

Binomialverteilung & Hypothesentests

Bei der Binomialverteilung sind die Kennzahlen super einfach: Erwartungswert E(X) = n·p, Varianz V(X) = n·p· $1-p$ und Standardabweichung σ = √ $n·p·(1-p)$ . Für Intervalle nutzt du die kumulierte Binomialverteilung F(n; p; k).

Hypothesentests prüfen Vermutungen anhand von Stichproben. Du stellst eine Nullhypothese H₀ und eine Gegenhypothese H₁ auf. Je nach Fragestellung machst du einen rechtsseitigen (H₁: p > p₀) oder linksseitigen Test (H₁: p < p₀).

Dabei können zwei Fehler passieren: Fehler 1. Art $α-Fehler$ - du verwirfst H₀, obwohl sie stimmt. Fehler 2. Art $β-Fehler$ - du behältst H₀, obwohl H₁ richtig ist. Das Signifikanzniveau α (meist 5%) begrenzt den ersten Fehlertyp.

Wichtig: Je kleiner α, desto seltener verwirfst du H₀ fälschlicherweise - aber desto häufiger übersieht du einen echten Effekt!

Wir dachten, du würdest nie fragen...

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